Oracle又慌了！再次被Mysql追尾，国内程序员还是追捧这个数据库！
关于Mysql的优化技巧，总给人一种若即若离的感觉，自己好像知道一些优化技巧，比如建立索引、遵守最左前缀原则、利用索引覆盖、减少file sort等等，但是在实战时，又总是不确定自己所写的sql语句是不是最优的。
写完一个sql，特别是对于一个超长超复杂的sql语句，自己根本不知道该如何优化，根本不知道这个sql上线后会产生出什么意想不到的效果，心里发慌。
总结我多年的工作经验，会产生这种现象的原因，主要是大家对于 Mysql的底层实现原理 不清楚。Mysql对于程序员来说就像一个黑盒，我们根本不知道这个黑盒的运行机制，我们经常所学到的优化技巧，其实就是一种应用技巧，而对于为什么需要如此优化，程序员是不知道的。
比如：
1. 为什么在写SQL语句时遵守最左前缀原则才能用到索引？不遵守为什么就用不到索引？
2. 假如一个SQL能使用多个索引，那么Mysql是如何决定用哪一个索引的？成本是如何估算的？
3. 什么是索引覆盖，为什么利用索引覆盖能加速查询速度？
4. Mysql中的索引的底层是如何利用B+树这个数据结构的？树的叶子节点、非叶子节点分别是怎么实现的？
5. 什么是索引下推？它是如何产生的？对于SQL的执行性能有何影响？
最近正在听一期Mysql核心原理分析与高级实战的视频，主要是由浅入深讲解 Mysql索引、Mysql事务的底层实现原理，并对Innodb页结构、Buffer Pool、Change Buffer、Redo log Buffer等底层存储概念和架构设计进行讲解，并针对生产环境中的慢查询案例进行实战调优。
仅需0.02元。限时抢购最后150个名额，扫码领取。建议大家都可以去听一下：
除了我当年关于Mysql索引的一些疑问？对于Mysql或Innodb还思考过这些问题：
1. Innodb支持事务，那么事务的底层是怎么实现的？开启、提交、回滚事务底层到底做了些什么事情？
2. 每次查询数据时，都是直接从磁盘中获取吗？这中间Mysql有没有设计一些缓冲区？
3. 听说过redo log、undo log，但是对于它们的作用还不是特别清晰？
4. Mysql有个插入缓存区或者叫写缓冲区，但是它为什么能提高写入的性能呢？
5. Innodb中有个页概念，它和操作系统中的页概念有什么关系吗？
MySQL作为主流关系型数据库，是面试被问最多、最需要夯实的重要基础。现在这些问题我已经领悟了，但相信应该依然还有很多程序员们有疑惑。通过这次学习，可以掌握Mysql索引、事务的底层实现原理，以及对Mysql存储架构有新的认识，同时能收获非常有用的实战调优技巧，对日后的工作和面试都能起到非常大的帮助。
《高并发场景下如何使Mysql高效运行》课程大纲：
亿级流量下如何高效的使用Mysql索引
1、亿级流量下Mysql索引最优使用和优化策略
2、Mysql之Innodb索引执行流程底层原理精讲
3、索引失效会出现在什么场景下，如何优化？
4、如何深度理解并应用索引下推和覆盖索引
5、Innodb为什么非要用B+树来作为索引实现
6、大数据量下，除开索引还有哪些调优方式？
7、大数据量下，如何正确的进行分库分表？
8、大数据量下，如何做到秒级查询返回结果
超高并发下如何对Mysql事务进行优化
1、高并发下如何使用Mysql事务及优化策略
2、高并发下使用事务时避免死锁策略分析
3、Innodb事务的底层执行流程与原理剖析
4、MysqlServer与Innodb之间是如何通信的
5、Innodb本身对SQL执行做了哪些底层优化
6、Innodb底层内存与磁盘存储架构详解
7、Innodb如何利用锁来实现事务隔离级别
8、超高并发下如何对Mysql中的锁进行优化
扫码即可领取名额，赠送2021最新大厂面经>>
☟☟戳阅读原文也可以购课