传统制造企业的数字化转型探索之路（附PDF下载）
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全要素数据采集难。产线、车间数据采集困难，没有数据支撑无法做出评估和快速适应，因此市场的个性化、定制需求无法快速满足。 多域数据流打通难。数据无法整合使用，机床数据、人员数据、物料数据等数据孤岛林立，无法支撑全流程有序和高效的协同。 数据价值挖掘困难。制造业各阶段数据量大、维度多，无法进行全流程质量分析和预测，难以从多维度实时分析实现产线效率提升。 产品智能化服务开发难。无法进行服务化延伸，最终客户无法感知实时服务。
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