【社招】招人啊,海量 HC

阿泽的学习笔记

共 943字,需浏览 2分钟

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2021-10-29 15:54

手百 Feed 推荐招人啦!超大规模推荐系统,5.4亿 MAU,业界领先的推荐系统架构与策略,1个 T10+3 个 T9 带队!HC 非常充足!各级别都要!(要「社招」或者长期实习)

「base 北京」

1. 部门介绍

推荐策略部坐标百度双引擎(搜索+信息流)核心业务,以 Feed 推荐体验的最终呈现,提供推荐能力平台化服务。通过 Feed 推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出,将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才,可以接触到业界最前沿的算法技术,是难得的职业生涯起点优选。

2. 工作职责

  • 参与百度 APP 等多产品线的综合 Feed 流推荐系统核心策略的研发工作,为数亿用户提供卓越的推荐体验;
  • 负责业界领先推荐算法的调研和评估,通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模,并通过特征、模型优化等持续优化模型效果;负责百度新一代信息流推荐算法研发,优化个性化推荐的探索与利用问题,内容和用户的冷启动问题,内容生态与推荐系统的整体设计优化问题;
  • 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长;
  • 在个性化推荐的场景下,将人工智能前沿技术与业务相结合,使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品;

3. 岗位要求

  • 熟悉 C/C++/python 语言编程,熟练使用 Hadoop 等分布式工具,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
  • 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等
  • 熟悉常用的推荐算法,动手实战能力强,具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力
  • 具备优秀的逻辑思维能力,善于分析问题和解决问题,有强烈的上进心、求知欲和学习能力
  • 具备良好的沟通和表达能力,对用户体验有自己的想法,有较好的产品意识

4. 投递方式

直接加我微信投递:cz779627043,全程跟进!



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