python操作Excel,你觉得哪个库更好呢?
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2020-08-05 01:24
对比学习python,更高效~
Excel数据的类型及组织方式
每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象:
workbook:每一个Excel文件就是一个workbook。
sheet:每一个workbook中可以包含多个sheet,具体就对应Excel中我们在左下脚所看到的“sheet1”,“sheet2”等。
cell:每一个sheet就是我们通常所看到的一个表格,可以含有m行,n列,每个确定的行号,列号所对应的一个格子就是一个cell。
Excel模块对比
平台:Mac
工具:PyCharm
Python:python3.6
Excel行数:64543
openpyxl | xlrd&xlwt | xlsxwriter | |
---|---|---|---|
读取 | 9.40690302848816 | 5.220927000045776 | 不支持 |
读写 | 8.909524202346802 | 6.502154111862183 | 9.416481733322144 |
类型 | xlsx | xlsx、xls(写) | xlsx |
格式 | 可读取 | xlsx不支持 | X |
从一个既有的xlsx文件中读取数据,按照Excel文件的三个层级,分别来看一下以上三个库的操作方式。
xlrd & xlwt & xlutils
xlrd负责读取Excel文件,支持xls、xlsx
xlwt负责写入Excel文件,只支持xls格式。对于现在已经Office2019了,还只支持2003版的格式难怪会被人抛弃。
xlutils是一个工具模块,我们一般只用到copy模块,用于修改已存在的Excel文件
open_workbook
param: encoding_override 读取Excel文件时默认使用ASCII编码。此处可指定编码。
param: formatting_info
设置是否保存Excel格式,比如加粗。一般只对简单的格式起作用,而且xlsx格式文件不支持。
这可以节省内存。在这种情况下,通过忽略文件BLANK和MULBLANK记录,“空白”单元格(它们具有自己的格式信息但没有数据)会被视为空白
param: on_demand
按需加载工作表。默认加载False,加载所有的工作表。设置True时,调用book.sheet_by_name或book.sheet_by_index才会加载工作表。book.sheets加载所有工作表。book.sheet_loaded判断表单是否已加载。book.unload_sheet卸载已加载表单。
打开workbook:
import xlrd
book = xlrd.open_workbook("myfile.xls") #book就赋值为一个Excel文件了
注:
Book 类的方法、属性等:即就可以对上面的book进行操作了
book.nsheets: 在Book对象中的文件有多少个worksheet。
book.sheet_by_index(sheetx): 根据提供的sheetx索引来获取我们需要的sheet表,返回的是一个Sheet类的实例。
book.sheet_by_name(sheet_name): 根据提供的sheet_name来获取对应名称的sheet类对象,返回的也是一个Sheet类的对象。
book.sheet_names(): 在Book对象中的所有sheet表的名称列表。
book.sheets(): 返回在Book对象中所有的Sheet对象实例列表。打开所需的sheet:
sheet = book.sheet_by_index(0) #获得一个sheet,也可以使名字获得
print sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols
注:
Sheet类方法、属性等:
sheet.cell(rowx, colx): 根据给出的行和列的参数获取得到cell类,返回一个Cell类实例对象。
sheet.cell_type(rowx, colx): 返回对应的cell对象的Type类型。
sheet.cell_value(rowx, colx): 返回对应的cell对象的value值。
sheet.col(colx): 返回指定列的所有cell类对象序列。
sheet.name: 返回sheet对象的名称。
sheet.ncols: 返回在sheet对象中的列的数目。
sheet.nrows: 返回在sheet对象中的行的数目。
sheet.row(rowx): 返回指定的行的所有cell对象的序列。
sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None):获取行内容。
sheet.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None):获取列内容。获取对应cell的值:
cell=sheet.cell(rowx=29, colx=3) #根据给出的行和列的参数获取得到cell类,返回一个Cell类实例对象.
sh.cell_value(rowx=29, colx=3)
注:
Cell类的属性、方法如下:
Cell类对象有3种属性:ctype, value, xf_index
如果在excel文件打开的时候,formatting_info未启用的时候,xf_index是为None
下面列出了cell的类型,以及他们在python中所代表的值
type symbol type number python value
XL_CELL_EMPTY 0 空的字符串''
XL_CELL_TEXT 1 unicode字符串
XL_CELL_NUMBER 2 float
XL_CELL_DATE 3 float
XL_CELL_BOOLEAN 4 int;1 --- True,0 --- False
XL_CELL_ERROR 5 int代表是一个excel内部错误码;
XL_CELL_BLANK 6 空的字符串'', 注意:这个类型仅仅会出现,当函数open_workbook(..,formatting_info=True)这样设置的时候。
Excel单元格内容存在不同的格式,可使用cell.ctype获取类型判断。ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
日期类型可以使用xldate_as_tuple模块处理:
value = sheet.cell_value(row, col)
if sheet.cell(row, col).ctype == 3:
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(value, book.datemode) #输出元组 (2018, 2, 23, 0, 0, 0)
openpyxl
openpyxl支持可读可写操作,不支持xls文件的读写
. 一个简单创建例子
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 42
ws.append([1, 2, 3])
import datetime
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
wb.save("sample.xlsx")
通过openpyxl.workbook.Workbook.active()
得到worksheet.ws = wb.active
注意:
该方法使用_active_sheet_index属性, 默认会设置0,也就是第一个worksheet。除非手动修改,否则使用active方法得到都是第一个worksheet。
你也可以创建worksheets,通过 openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet()
方法:ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #插入到最后(default)
或ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) #插入到最开始的位置
创建的sheet的名称会自动创建,按照sheet,sheet1,sheet2自动增长,通过title属性可以修改其名称。
ws.title = "New Title"
默认的sheet的tab是白色的,可以通过 RRGGBB颜色来修改sheet_properties.tabColor属性从而修改sheet tab按钮的颜色:ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
当你设置了sheet的名称,可以将其看成workbook中的一个key。
工作表有两种获取方式ws3 = wb["New Title"]
--推荐ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
查看workbook中的所有worksheets名称:book.sheetnames
遍历worksheets:
for sheet in book:
print sheet.title
. 操作数据
单元格可以看作是worksheet的key,通过key去访问和设置单元格中的数据
value = ws["A4"]
ws["A4"] = data
注意:
当worksheet在内存中被创建时,是没有包含cells的,cells是在首次访问时创建.
可以循环在内存中创建cells,这时不指定他们的值也会创建该cells些:(创建100x100cells)
for i in range(1,101):
for j in range(1,101):
ws.cell(row=i, column=j)
通过切片Ranges指定许多cells
cell_range = ws['A1': 'C2']
同样也可以Ranges行或者列:
colC = ws['C']
col_range = ws['C:D']
rwo10 = ws[10]
rwo_range = ws[5:10]
也可以使用 openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()
方法:(需要指定行->行,截止列)
for row in ws.iter_rows(min_col=1, min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell in row:
print cell.value
如果你需要遍历所有文件的行或列,可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.rows()
属性:tuple(ws.rows)或者 openpyxl.worksheet.Worksheet.columns()
属性:tuple(ws.columns)
最简单最安全的方法保存workbook是使用openpyxl.workbook.Workbook
对象的 openpyxl.workbook.Workbook.save()
方法:
wb = Workbook()
wb.save('balances.xlsx')
保存的默认位置在python的根目录下。
注意:会自动覆盖已经存在文件名的文件。
我们可以导入一个文件进行读或者写,像写一样我们可以导入openpyxl.load_workbook()
已经存在的workbook:
from openpyxl import load_workbook
wb2 = load_workbook('test.xlsx')
print wb2.get_sheet_names()
append函数
可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入
如果需要整列进行添加数据:
lst = ["test1", "teset2", "test3", "test4"]
for row in range(1, 40):
ws1.append(lst)
# 添加多行
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10]]
map(ws1.append, rows)
由于append
函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢?
写入例子:
# workbook相关
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
from openpyxl.utils import get_column_letter
wb = Workbook()
dest_filename = 'empty_book.xlsx'
ws1 = wb.active
ws1.title = "range names"
for row in range(1, 40):
ws1.append(["test%s" % i for i in range(6)])
ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
ws2['F5'] = 3.14
ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
for row in range(10, 20):
for col in range(27, 54):
_ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
print(ws3['AA10'].value)
wb.save(filename=dest_filename)
使用公式
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# add a simple formula
for i in range(1, 20):
ws.append([i * num for num in range(1, 4)])
for i in range(1, 20):
ws["D%s" % i] = "=SUM(A{0}, C{0})".format(i)
wb.save("formula.xlsx")
. 设置单元格风格--Style
先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font
属性,将Font对象赋值给它。
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment
,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left
等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:
左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。sheet.unmerge_cells('A1:C3')
xlsxwriter
只支持写入,不支持读取,也不支持查询,不支持xls格式
. Workbook类
Workbook类
定义:Workbook(filename[,options])
该类可以实现创建一个XlsxWriter
的Worbook
对象。Workbook
类表示整个电子表格文件。
参数
filename
(String
类型)为创建的Excel
文件存储路径;参数
options
(Dict
类型)为可选的Workbook
参数,作为初始化表格内容;
例如:{'strings_to_numbers' : True}
表示使用worksheet.write()
方法时激活字符串转换数字。
add_Worksheet([sheetname])方法
添加一个新的工作表,参数sheetname
(String
类型)为可选参数,默认为sheet1
;比如说按照表单顺序该工作表为第五张,则默认名为sheet5
。
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Demo2.xlsx') # 创建一个名为Dome2.xlsx的表格
worksheet1 = workbook.add_worksheet() # 添加第一个表单,默认为sheet1
worksheet2 = workbook.add_worksheet('Files') # 添加一个名为File的表单
worksheet3 = workbook.add_worksheet() # 添加一个表单,默认为sheet3
workbook.close()
add_format([properties])方法
在工作表中创建一个新的格式对象来格式化单元格。参数properties
(Dict
类型)为指定一个格式属性的字典。
bold = workbook.add_format()
bold.set_bold() # 设置为加粗
add_chart(options)方法
在工作表中创建一个图表对象,内部通过insert_chart()
方法来实现,参数options
(dict
类型)为图标指定一个字典属性。
# 设置线条类型的图表对象
chart = workbook.add_chart({'type' : 'line'})
close()方法
# 关闭工作表文件
workbook.close()
. Worksheet类
Worksheet
代表了一个Excel
工作表,是XlsxWriter
模块操作Excel
内容最核心的一个类,例如将数据写入到单元格或者工作表格式布局等。Workbook
对象通过add_worksheet()
方法来创建。
write(row, col, *args)方法
其作用是将普通数据写入到工作表单元格。
参数row
为行标,col
为列标,坐标检索起始值为0
;*args
无名字参数为数据内容,可以是数字、公式、字符串或格式对象。
write方法已经作为其它更加具体数据类型方法的别名。如以下几种:
write_string()
,写入字符串类型数据;write_number()
,写入数据类型数据;write_blank()
,写入空类型数据;write_formula()
,写入公式型数据;write_datetime()
,写入日期类型数据;wrtie_boolean()
,写入逻辑类型数据;write_url()
,写入超链接类型数据。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Demo2.xlsx') # 创建一个名为Dome2.xlsx的表格
worksheet1 = workbook.add_worksheet() # 添加第一个表单,默认为sheet1
worksheet2 = workbook.add_worksheet('Files') # 添加一个名为File的表单
worksheet3 = workbook.add_worksheet() # 添加一个表单,默认为sheet3
worksheet1.write(0, 0, 'Hello') # write_string()
worksheet1.write(1, 0, 1.23) # write_number()
worksheet1.write(2, 0, '') # write_blank()
worksheet1.write(3, 0, None) # write_blank()
worksheet1.write(4, 0, '=SIN(PI()/4)') # write_formula()
workbook.close()
set_row(row, height, cell_format, options)方法
其作用是设置行单元格属性。
row
(int
类型),指定行位置,起始下标为0
;height
(float
类型),设置行高,单位为像素;cell_format
(format
类型)指定格式对象;options
(dict
类型)设置行hidden
(隐藏)、level
(组合分级)、collapsed
(折叠)。
import xlsxwriter
# 创建一个名为Dome2.xlsx的表格
workbook = xlsxwriter.Workbook('Demo2.xlsx')
# 添加第一个表单,默认为sheet1
worksheet1 = workbook.add_worksheet()
# 在单元格A1写入‘Hello’字符串
worksheet1.write('A1', 'Hello')
# 定一个加粗的格式对象
cell_format = workbook.add_format({'bold': True})
# 第一行单元格高度为40px,且引用加粗格式对象
worksheet1.set_row(1, None, None, {'hidden': True})
# 隐藏第2行单元格
worksheet1.set_row(0, 40, cell_format) workbook.close()
set_column(first_col, last_col, cell_format, options)方法
同上一个方法类似,这个方法是用于设置一列或多列单元格属性。
insert_image(row, col, image[,options])方法
其作用是插入图片到指定单元格,支持PNG\JPG\BMP
等图片格式
row
为行坐标,col
为列坐标,坐标索引起始位置为0
;image
(string
类型)为图片路径;options
(dict
类型)为可选参数,指定图片的位置、比例、链接url
等信息。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Demo2.xlsx') # 创建一个名为Dome2.xlsx的表格
worksheet1 = workbook.add_worksheet() # 添加第一个表单,默认为sheet1
worksheet1.insert_image(2, 2, 'blog.png') # 在第三行第三列插入一张图片
workbook.close()
. 添加图表示例
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#新建图标对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
#向 excel 中写入数据,建立图标时要用到
data = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 4, 6, 8, 10],
[3, 6, 9, 12, 15],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
#向图表中添加数据,例如第一行为:将A1~A5的数据转化为图表
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
#将图标插入表单中
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()
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