用 Python 实现常见算法,涵盖超多算法

常见的算法有非常的多，如果都要自己去实现一遍的话难度非常的大，对于我们正常工作的同学来说，很多算法都只是需要了解即可，看一看其他人的实现就行。

今天要推荐的是一个涵盖非常全的算法开源项目，该项目使用 Python 实现，实现了超过 100+ 以上的常见算法，选择 Python 的一个好处是比较容易写，同时即使你没有 Python 的基础，也是能够看懂算法的逻辑的，两全其美。

以下是目前已经实现的算法，列表很长，这里就只列出了其中的很小一部分。

该项目实现的算法包含很多方面，有很多连小编都不是很清楚，所以部分可能翻译不是很贴切。比如分析算法（二分查找、牛顿方法）、回溯算法、数据结构算法、图片处理算法、动态规划、图算法、机器学习算法等，其实还有很多种类，就不一一列举了。

该项目中实现的算法质量也很高，对应的算法都有对应的测试用例，非常好的保证了算法的质量，值得学习。比如以下这个：

更多项目详情请查看如下链接，非常推荐。

开源项目地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python

开源项目作者：The Algorithms 社区

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