强化学习数学入门教程数据派THU关注2023-01-12 22:09来源：专知本文为教程介绍，建议阅读5分钟本文旨在使听众对RL有足够的基本概念。我向实验室成员提供了一份关于强化学习的数学深入教程。这是为了帮助成员学习RL方法并将其应用于各自的问题领域，也为了我自己深入理解RL。演讲从Atari游戏玩智能体的背景下解释学习智能体开始，并解释了典型RL方法和论文中使用的不同成本函数和术语。本演讲旨在使听众对RL有足够的基本概念，以便他们可以立即开始阅读有关RL的最新论文，并能够理解其中的术语。https://anmolsharma.co/talk/rl-tut/浏览 35点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 【强化学习】深度强化学习入门介绍机器学习初学者0数学学习数学学习0数学学习数学学习0强化学习，开源！！NLP从入门到放弃0强化学习，路在何方？Datawhale0强化学习综述pytorch玩转深度学习0深度学习，强化学习 ，迁移学习数据科学与人工智能0AdeptRLAI 强化学习框架Adept 是一种强化学习框架，旨在通过抽象化与深度强化学习相关的工程挑战来加速研究。熟练提供：多GAdeptRLAI 强化学习框架Adept是一种强化学习框架，旨在通过抽象化与深度强化学习相关的工程挑战来加速研究。熟练提供：多GPU训练使用自定义网络，代理和环境的模块化界面PyTorch的基线强化学习模型和算法内置张量板日志记录通俗讲解强化学习！小白学视觉0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
