分享产品经理必用的2份数据文档

最近有朋友问我：“做产品经理要掌握什么数据知识，需要输出什么样的成品？”

其实产品经理常用的2个数据工作，一个是做数据埋点、另外一个是做数据指标。

两者构成了我们做数据驱动的底层逻辑，如果没有做数据埋点，那就没办法知道可以做的数据指标，即使数据驱动也无法从海量的数据得到用户的使用规律。

同时没有数据指标，也无法构建数据类的产品设计，比如我们做数据可视化、数据平台这类产品，如果没有数据指标，则无法构建产品框架。

如今的产品经理的技能要求越来越高了，仅靠画原型、写文档的产品经理，是很难有竞争力的。

以前，因为互联网的产品少，产品经理的主要任务是完成一个产品的功能设计；如今互联网产品的功能非常多，产品经理更加聚焦在功能迭代方向的设计方案，提升产品功能的相关数据、去验证产品商业化是首要任务。

除了利用数据驱动产品设计外，我们用数据做产品的方向仍然有3个

方向1:数据地图、指标管理，提高数据质量，做成本优化

方向2:做搜索、排序，做个性化推荐

方向3：数据可视化，做精细化运营平台（CDP、CRM、DMP）

所以我们在工作里会输出埋点文档和数据指标文档，埋点文档用于提供可以采集的数据源，数据指标用于建立数据分析的依据。下面分享埋点文档、数据文档的规范。

如下图是我训练营某作业的一份埋点文档，可以看到埋点文档和开发代码关联在一起，我们需要在文档中指出数据的参数、事件行为、以及埋点的属性值。

产品经理定义出埋点的事件名称、属性名称、和事件触发条件，其他的则有开发来根据代码编写帮忙填写

埋点文档的好处，可以规范我们的前端开发，涉及到未来埋点的更新，只需要更新文档就可以了，开发也可以快速埋点，未来查找数据也可以非常快的定位埋点源头。

比如埋点文档的“页面浏览行为”是用户在首页浏览操作中的监控，一个页面包含了页面名称、页面类型、页面类型、内容来源属性，同时海洋操作功能的属性值。

如果在产品首页中未来增加新的类型：视频，那么埋点文档的属性值里应增加视频的播放按钮对应的播放、暂停、快进、快退，这样操作即规范、也快。

不过在埋点文档里每一个属性名称对应的上传参数可以不用写，只需要写整个页面的上传参数就可以，减少了开发填写时间和成本。

属性值也应该用数字来区分，而不是中文，比如首页的文章、图文、音频可以设置为三个属性值，默认为1、2、3。

如下图是confluence上，我们撰写的埋点文档，我们可以直接截图需要埋点的页面，在文档里撰写清楚页面包含的key值（属性），可以看到对第三方插件的内容（渠道号、广告位、广告来源、活动ID），可以直接调用第三方平台获取，减少了埋点工作量

有了埋点后，我们就可以知道在技术上能采集什么样的数据、采集的频率是多少，再基于业务需求和数据场景来定义数据指标。

比如下图是电商的数据指标文档

数据指标文档中，主要展示指标的统计口径（计算方式）、指标的统计维度（包含时间、人物、地点、终端设备）。

根据指标的使用场景和分类，我们可以把多个指标进行合并，合并后的看板就可以用来做数据可视化和产品设计了。这一点不仅是内部数据，对C端的数据指标也可以合并进行设计

比如支付宝和微信收款账本，就将支付数据指标合并在一起，做成账本方便用户查看过往数据。

这类产品实际上也是数据产品，通过把付费订单名称、金额、时间，通过合计、支出、收入进行筛选，就完成了个人数据账本的设计。

相比埋点文档，数据指标更加需要产品经理做需求调研、业务满足，当然也要说明，两个文档如果不做边界划分，工作量也非常大。在无限的数据中获取最性价比的数据方案是我们产品经理要做的。

今天的分享就在这儿。

对于这2类文档，你可以在本公众号回复：“数据文档“，获得本次文档

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