pandas导出时,按照大小排序,这个数值怎么让它排序呢?
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尔曹身与名俱灭，不废江河万古流。大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下：这个数值怎么让它排序呢？导出时 按照大小排序。
这个a变量有点随意，哈哈哈哈哈。
二、实现过程
这里【吴超建】给了一个指导，得到的结果如下：
# 对透视表按值进行排序（升序）
sorted_pivot_df = pivot_df.sort_values(by='Value')
顺利地解决了粉丝的问题。不过接下来粉丝又提了一个新需求：导出结果再加一行 这三数求和呢？
这里【吴超建】继续给了一个指导，如下所示：
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
# 生成透视表
pivot_df = df.pivot_table(index='Category', values='Value', aggfunc='sum')
# 对透视表按值进行排序（升序）
sorted_pivot_df = pivot_df.sort_values(by='Value')
# 添加一行来计算每列的总和
sorted_pivot_df.loc['total'] = sorted_pivot_df.sum()
sorted_pivot_df
先排序，再增加求和行，可能会更好。顺利地解决了粉丝的问题。
后来粉丝自己也写了一份实现的代码， 也是可以得到预期效果的。
如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【FiNε_】提出的问题，感谢【吴超建】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
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