转自：菜鸟教程

首个 AI 高考全卷评测结果已经发布，Qwen2-72B、GPT-4o 及书生·浦语2.0 文曲星（InternLM2-20B-WQX）成为本次大模型高考的前三甲。

大部分大模型在语文和英语科目上表现良好，但在数学科目上还有待加强。

在语文和英语科目上，AI 展现出了较强语言能力，阿里巴巴开源的 Qwen2 系列 MoE 对话模型、GPT-4o 以及书生·浦语2.0 等模型在这两个科目上的平均得分均超过了 105 分，显示出 AI 在理解和生成语言方面的潜力。

• Qwen2-72B 语文达到了 124分，英语 109 分。

• GPT-4o 语文 111.5 分，英语达到了 111.5 分。

然而，当转向数学科目时，AI 的表现却不尽如人意，InternLM2-20B-WQX 在数学单科上排第一为 75 分，GPT-4o 与 Qwen2-72B 分别为 73 分和 70 分，所有参与评测的AI模型在数学上均未达到及格线。

这一结果凸显了 AI 在复杂推理和计算能力上的局限性。

尽管 AI 在数学上的表现尚有提升空间，但这次评测无疑为AI的未来发展提供了宝贵的参考。

数学能力的提高不仅关系到AI在金融、工业等专业领域的应用，也是 AI 技术成熟度的重要标志。

总结一下：

语文：

• 模型的现代文阅读理解能力普遍较强，但是不同模型的文言文阅读理解能力差距较大。

• 大模型作文更像问答题，虽然有针对性但缺乏修饰，几乎不存在人类考生都会使用举例论证、引用论证、名人名言和人物素材等手法 。

• 多数模型无法理解“本体”“喻体”“暗喻”等语文概念。语言中的一些“潜台词”，大模型尚无法完全理解。

数学：

• 大模型的主观题回答相对凌乱，且过程具有迷惑性，甚至出现过程错误但得到正确答案的情况。

• 大模型的公式记忆能力较强，但是无法在解题过程中灵活引用。

英语：

• 英语整体表现良好，但部分模型由于不适应题型，在七选五、完形填空等题型得分率较低。

• 大模型英语作文普遍存在因超出字数限制而扣分的情况，而人类考生多因为字数不够扣分。

最后

测评的话，我也做过。

测了 ChatGPT 4.0、通义千问 2.5、文心一言 4.0、腾讯元宝、豆包、kimi、GLM4。

在2024年高考数学题 + 阿里数赛的表现，感兴趣也可以看下：

https://www.bilibili.com/video/BV1AS421o7ZQ

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