“AI+”,还是“+AI”?这次又有人做对了-轻识

最近参加了很多场 AI 和大模型的会议或论坛，其中钉钉的“ AI 超级助理”新品发布会最为特别。与其它 AI 大会热议的 ChatGPT 、大模型、 AIGC 等内容不同，明明是 AI 的盛会，但是从钉钉的客户嘉宾分享，到钉钉总裁叶军的演讲，却极少提到当下时髦的 AI 热词和概念，比如言必称的 ChatGPT 、 AIGC 、大模型什么的。整场大会围绕的主题，基本上只有一个，那就是场景，以及 AI 超级助理在具体场景中的应用。看起来这似乎只是一种传播策略，其实还不止如此。事实上，主题背后所对应的深层寓意是，作为一家平台型 SaaS 企业，钉钉 AI 化的落地逻辑。毕竟，无论是 ChatGPT ，还是 AIGC ，即使有无限可能，最终也绕不开 AI 的商业落地。 01

不能落地的 AI ，都是自娱自乐

火热的 AI 创业大潮，有些似曾相识的感觉。在 SaaS 兴起的初期，很多人就认为：所有的企业业务，都值得用 SaaS 重做一遍。然而几年过去，这种“ SaaS+ ”创业模式，基本都以失败告终。而当下盛行的“ AI+ ”创业模式，如果不出意外的话，结果应该是同样的。为什么会这样？因为无论是“ AI+ ”、还是“ SaaS+ ”， 它们都有一个天生致命的弱点，那就是难以落地。 与“ SaaS+ ”类似，所谓“ AI+ ”，也就是没有任何实际业务需求目标，只是因为看好 AI 的技术前景，就开始了创业。这就像是手里有一把锤子，然后满世界去找钉子。因为 AI 创业的落地点很难被遇到，所以整个过程都像是在自娱自乐。虽然“ AI+ ”的创业方式，在技术探索层面上有一定的合理性， 但是在商业层面上，却是反逻辑的，因而充满了风险 。它让 AI 创业面临无数不可预知的坑。 “ SaaS+ ”创业模式失败的教训，已经足够深刻。 02

落地，是 AI 创业必备的能力

显然， AI 创业的正常逻辑应该是“ +AI ”。所谓“ +AI ”，与“ AI+ ”相反，是先有 SaaS 应用，由于加入了 AI 这一重要的驱动要素，所以无论是在业务效率上，还是在客户体验 CX 上，都会比原来更好，甚至可以带来业务方式的质变。实际上， “ +AI ”创业模式的最大优势，是自带业务或应用的落地能力，因而可以最大可能地降低风险，增加 AI 创业的确定性。

显然，钉钉选择了“ +AI ”的模式。这从对 AI 超级助手的表述方式上，就能明显地看出来，从每一个高频场景，到 AI 化的实际效果。给我印象深刻的一个 AI 应用，是“文件摘要的一键生成”。想当年我做助理工作时，每天主要工作内容，就是从下面送报领导审阅的大量文件中，先做好每份文件的阅读摘要，然后粘贴在每份文件的首页。这个工作不但要求高度准确地抽象，而且非常耗时费力，即使是加班，也很难保证足量完成。虽然文档处理技术和工具已经取得长足的发展，但生成阅读摘要这个广泛需求，仍然没有得到有效的满足，直到 AI 的出现。这其实就是一个典型的“ +AI ”，先有摘要生成这个业务需求，然后以 AI 方式，提升效率和使用体验。 03

怎样的 SaaS AI 化，才更有可能成功？

随着 Chat GPT 和大模型的火爆，甚至有人认为，它们将改变 SaaS 的商业模式。作为 SaaS 行业的从业者，我并不认可这种说法，因为这可能会诱导新一轮“ AI+ ”式的 SaaS 创业。 SaaS的冬天还没过去，又可能遇上一个AI的冬天，那就太倒霉了。实际上， AI 虽然不会改变 SaaS 的商业模式，但如果运用得当，会让 SaaS 商业模式更加优化，比如更低的 CAC 和 CRC ，更高的利润，更快地增长，以及更好的 CX 。实际上，在海外 SaaS 企业的 AI 化过程中，从 Salesforce 到 Microsoft ，都符合这种 AI 化的商业逻辑。实际上， 所有 SaaS 的 AI 商业化成功，都是建立在 SaaS 的商业成功逻辑基础之上的 。我们知道， SaaS 的商业成功公式可以表达为： SaaS 商业成功 = 客户成果（ Customer Outcomes ， CO ） + 客户体验（ Customer Experience ， CX ）

用大白话解释，就是一个 SaaS 只有“既有用、又好用”，才会有人愿意掏钱，商业上才有可能成功，道理就这么简单，没必要搞得复杂。从这个成功方程式中也能看出， AI 对于 SaaS 的增强，主要体现在客户体验 CX 方面的加分。而对客户成果的加持并不大，也就是说，你不太可能通过 AI ，创造出新的客户需求。 04

从“ 魔法棒”到“ 超级助理”,意味着什么?

去年11月，在聊天、文档、知识库、脑图、闪记等产品中，钉钉加入了“AI魔法棒”，标志着钉钉在AI化的方向上，开始全面发力。不过，基于 prompt 的魔法棒，只能看作是钉钉对于接入大模型的试水调试，与其它 SaaS AI 化的差异并不大。而 基于 AI Agent 的 AI 超级助理，则开启了钉钉 AI 弯道超车的另一种想象与可能。

Prompt 所采用的人与大模型交互问答方式，对最终用户的体验其实并不好。因为 prompt 的问题是否清晰和明确，会严重影响大模型的回答效果。而 AI Agent 则不同，用户只需给它一个任务目标， AI Agent 就能针对目标进行独立思考，并做出行动。 而钉钉的深层优势，是 丰富的 分类客户、业务 应用 和使用 数据，这是 目前任何 通用大模型 所不具备的 。在写这篇文章时，恰逢 OpenAI 发布 GPT Store （比钉钉 AI 超级助理发布还迟了一天），这也标志着 GPT 商业化进程的开始;而钉钉的 AI 应用落地，与之并没有多大的差距。因此我们有理由相信，随着企业落地场景越来越多，钉钉AI超级助理，非常有可能成为国内首个落地的“GPT”。 写在最后

无论是 Chat GPT ，还是 AI SaaS ，新的商业化进程也只是刚刚开始。而依靠自身优势资源，建立强大的 AI 落地能力，将成为 SaaS 公司最高级的竞争战略。