数据分类分级方法及典型应用场景
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· 2021-12-23
《数据安全法》的第二十一条明确规定了由国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录,加强对重要数据的保护。
实行数据分类分级是保障数据安全的前提,也是数据安全治理过程中极为重要的一环。本文在搜集整理法规要求的基础上,结合最佳实践,为开展数据分类分级工作提供一些思路和建议。
第一源于企业内部,如交易、运营、财务、人力等部门产生的自有数据。 第二源于三方数据,如网络数据、通信数据、信用数据、客户数据等。 第三源于采集数据,如通过传感器、图像视频、社交媒体、物联网等途径接收到的数据。
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01
制定数据分类分级标准
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02
准备数据样本、建立敏感数据规则库
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03
扫描目标存储设备,自动化数据测绘
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01
企业用户的使用场景
一般需求
解决方案
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02
高校用户使用场景
一般需求
解决方案
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03
云端用户的使用场景
一般需求
解决方案
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04
监管机构的使用场景
一般需求
解决方案
![](https://filescdn.proginn.com/02008f7fe2c8e37c65b1acc6910560ab/0dc3b32308c7b09488abeac545e95e62.webp)
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