Spring Cloud 开发内存占用过高,咋解决?
AI全套:Python3+TensorFlow打造人脸识别智能小程序
最新人工智能资料-Google工程师亲授 Tensorflow-入门到进阶
黑马头条项目 - Java Springboot2.0(视频、资料、代码和讲义)14天完整版
问题
在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。
一个完整包含eureka,steam,sleuth,config,rabbit,oauth2等一些列spring cloud全家桶应用和其他业务相关组件组成的单个服务在12G内存电脑上启动占用的内存就达到1到1.5G。如果同时需要启动很多个服务,内存完全不够用。
解决方法
修改IDE针对每个项目的jvm参数。
这里以idea为例:
1、打开Edit Configurations
Idea右上角,如图:
2.参考如下配置
左边如果是spring cloud 的话肯定是在spring boot下,如果没有,可以点击左上角的+号手动添加,一般启动过的项目这里会有的。
关于jvm参数后面会讲。
这里要注意的是,register项目不需要太多资源(我这里设置128M),Gateway和config服务可以比register多一点(256M)。其它业务性服务才需要更多的资源(512M)。
请根据自己电脑配置情况调整,我的电脑是12G内存。
3.关于jvm配置
参考1:
http://blog.csdn.net/sdujava2011/article/details/50086933
设置JVM内存的参数有四个:
-Xmx Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定;
-Xms Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值;
-Xmn Java Heap Young区大小,不熟悉最好保留默认值;
-Xss 每个线程的Stack大小,不熟悉最好保留默认值;
参考2:
https://www.cnblogs.com/w-wfy/p/6415856.html
一般用到最多的是
-Xms512m 设置JVM促使内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmx512m ,设置JVM最大可用内存为512M。
-Xmn200m:设置年轻代大小为200M。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
效果
效果很明显!
12G内存启动了14个服务和其他各种软件(idea 3个),内存占用如下图:
原文链接:https://blog.csdn.net/wanhuiguizong/article/details/79289986
看完本文有收获?请转发分享给更多人
往期资源: