【研究报告】人工智能数据安全与监管机制研究水木人工智能学堂关注共 745字,需浏览 2分钟 ·2021-10-28 13:52 正文共:618-6图预计阅读时间:2分钟当前,人工智能正加速融入人们生产和生活的各个领域,深刻改变着生产和生活方式。数据是驱动本轮人工智能快速发展的重要基础,数据安全决定了人工智能安全。与此同时,人工智能的加速发展也为数据安全治理带来了新的机遇与挑战。一方面,计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术为数据治理提供了更高效、精准的手段,给数据安全保护带来新的机遇;另一方面,人工智能加剧了过度采集等传统数据安全问题,带来数据投毒等新型数据安全问题。人工智能发展与数据安全问题相互交织、不可分割,有必要加快人工智能数据安全风险研判,在引导人工智能健康发展的同时,积极加强数据安全监管与治理。在此背景下,国家工业信息安全发展研究中心联合奇安信集团虎符智库撰写《人工智能数据安全与监管机制研究》报告,围绕人工智能数据安全的内涵及体现、全球主要国家监管措施、我国安全风险应对举措以及对策建议等方面开展分析研究,旨在掌握人工智能数据安全发展态势与监管现状,主动应对人工智能数据安全风险,为我国人工智能安全健康发展提供支撑。THE END精选研究报告:100份人工智能行业研究报告等你来领取(十月福利)如果您想下载本文的报告,可以在水木人工智能学堂(公众号:smaiedu)回复关键词“ai274”获取。来源 | 国家工业信息安全发展研究中心、奇安信集团版权声明:本号内容部分来自互联网,转载请注明原文链接和作者,如有侵权或出处有误请和我们联系。 浏览 29点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 人工智能数据安全与监管机制研究智能计算芯世界0数据安全市场研究报告数据D江湖0信息安全研究之数据安全专题数据派THU0人工智能开源与标准研究智能计算芯世界0专题丨数据安全分类分级研究与实践数据工匠俱乐部0《信息安全研究》数据安全专刊研讨会召开数据派THU0人工智能模型数据泄露的攻击与防御研究综述数据派THU0数据安全与隐私计算数据安全与隐私计算0数据安全与隐私计算本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架,从数据常见风险出发,引出数据安全保护很好实人工智能安全隐私智能计算芯世界0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报