人工智能数据安全与监管机制研究
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2021-11-30 16:20
当前，人工智能正加速融入人们生产和生活的各个领域，深刻改变着生产和生活方式。数据是驱动本轮人工智能快速发展的重要基础，数据安全决定了人工智能安全。与此同时，人工智能的加速发展也为数据安全治理带来了新的机遇与挑战。一方面，计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术为数据治理提供了更高效、精准的手段，给数据安全保护带来新的机遇；另一方面，人工智能加剧了过度采集等传统数据安全问题，带来数据投毒等新型数据安全问题。人工智能发展与数据安全问题相互交织、不可分割，有必要加快人工智能数据安全风险研判，在引导人工智能健康发展的同时，积极加强数据安全监管与治理。
在此背景下，国家工业信息安全发展研究中心联合奇安信集团虎符智库撰写《人工智能数据安全与监管机制研究》报告，围绕人工智能数据安全的内涵及体现、全球主要国家监管措施、我国安全风险应对举措以及对策建议等方面开展分析研究，旨在掌握人工智能数据安全发展态势与监管现状，主动应对人工智能数据安全风险，为我国人工智能安全健康发展提供支撑。
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人工智能正以其强大的赋能性对生产和生活方式产生深刻改变，数据资源日益成为人工智能发展的重要基础和引擎：当前以机器学习为代表的人工智能技术需要通过数据来建立其智能，技术发展依赖于底层数据的丰富程度。数据安全问题与人工智能发展已深度交织在一起：随着越来越多的数据在人们的生产和生活场景中被收集和利用，数据安全风险和隐私保护等问题成为人工智能系统在开发和应用过程中面临的严峻挑战。
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1-2 人工智能系统概述和深度网络基础
3 深度神经网络网络计算框架基础
4 矩阵运算与计算机体系结构
5 深度学习中的分布式训练-算法
10 神经网络的稀疏化
6 深度学习中的分布式训练-系统
7 异构计算集群调度与资源管理系统
8 深度学习推理系统
9 计算图的编译与优化
11 自动机器学习系统
12 强化学习系统
13 人工智能的安全隐私
14 利用人工智能优化计算机系统
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