【研究报告】人工智能开源与标准化研究

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今天分享来自于人工智能标准化总体组的《人工智能标准化与开源研究》报告，报告旨在为政府及行业的政策制定者、企业业务决策者、技术决策者提供参考，促进经济社会各领域智能化转型，加速人工智能技术在全行业应用落地。

促进人工智能产业的发展提升

报告集成了各行各业在人工智能领域的经典案例，提供了丰富的知识积累和发展经验，可以帮助决策者快速形成发展思路（包括实现方法和风险评估），促进行业的发展提升。

加速人工智能技术的应用落地

报告描述了机器学习、深度学习开源技术全栈，通过介绍开源工具平台及基准的方法论，降低行业人员学习和应用人工智能的技术门槛，提升研发速度，降低研发和运维管理成本，使前沿技术和新兴算法能快速运用到具体领域业务中并创造价值。

推动人工智能生态圈建设

报告所描述的人工智能领域的经验和需求能够促进人工智能生态圈的良性发展，促进企业的技术创新。标准与开源的联动能使产业发展更加健康。

动产业以更开放的心态进行协同创新

报告所倡导的开源开放的业态有助于推动中国人工智能开源走向更深层次，例如数据开放协同的文化及平台建设、开源分享思维和隐私保密需求的平衡等。报告会给出开放数据平台的构建思路及四种可供参考的方案。

如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai182”获取。

来源 | 人工智能标准化总体组

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