趁着上班摸鱼,整理的一套数据分析实战项目,附pdf下载!
项目背景
项目思路
项目解决方案部分展示
1、不同表之间的关联图
该项目涉及太多的表,我们第一步就是要弄清楚不同表之间的联系。
![](https://filescdn.proginn.com/f796c8869a8e1ffebc93d3270b90fe10/12c8330015f8215b7b5b3c86463aac16.webp)
2、相关数据集介绍
3、项目完整的可执行SQL
你是否写过超过100行的SQL代码呢?或者说,写出过这么多有关联的SQL呢?赶紧学习起来吧!
比如用车消费能力,这里脚本太长只展示一部分:
use ccdb;
-- 创建临时表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;
CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A类用户' as user_type, '大于等于3单用户' as details, one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B类用户' as user_type, '等于2单用户' as details, two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C类用户' as user_type , '等于1单用户' as details, thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D类用户' as user_type, '历史有完单,最近90天无完单用户' as details, 90_user_cnt as user_cnt from d_type_user_tmp
)t ;
4、分析结果的可视化
![](https://filescdn.proginn.com/484944a1d038e1eb1e81f86f14b95fd3/c791d74c2d628c342ba7059fe94bf56d.webp)
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