技术阅读周刊第十四期:常用的 Git 配置-轻识

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20240105：第十三期：一些提高生产力的终端命令
20240112：第十四期：Golang 作者 Rob Pike 在 GopherConAU 上的分享

How I write HTTP services in Go after 13 years

使用NewServer函数构建服务实例,利用依赖注入方式将所有的依赖参数包含进来。

      
      func NewServer(
 logger *Logger
 config *Config
 commentStore *commentStore
 anotherStore *anotherStore
) http.Handler {
 mux := http.NewServeMux()
 addRoutes(
  mux,
  Logger,
  Config,
  commentStore,
  anotherStore,
 )
 var handler http.Handler = mux
 handler = someMiddleware(handler)
 handler = someMiddleware2(handler)
 handler = someMiddleware3(handler)
 return handler
}

在routes.go文件中统一定义所有路由函数。

      
      func addRoutes(
 mux                 *http.ServeMux,
 logger              *logging.Logger,
 config              Config,
 tenantsStore        *TenantsStore,
 commentsStore       *CommentsStore,
 conversationService *ConversationService,
 chatGPTService      *ChatGPTService,
 authProxy           *authProxy
) {
 mux.Handle("/api/v1/", handleTenantsGet(logger, tenantsStore))
 mux.Handle("/oauth2/", handleOAuth2Proxy(logger, authProxy))
 mux.HandleFunc("/healthz", handleHealthzPlease(logger))
 mux.Handle("/", http.NotFoundHandler())
}

主函数只调用run函数来运行服务

      
      func run(ctx context.Context, w io.Writer, args []string) error {
 ctx, cancel := signal.NotifyContext(ctx, os.Interrupt)
 defer cancel()

 // ...
}

func main() {
 ctx := context.Background()
 if err := run(ctx, os.Stdout, os.Args); err != nil {
  fmt.Fprintf(os.Stderr, "%s\n", err)
  os.Exit(1)
 }
}

返回闭包 handle

      
      // handleSomething handles one of those web requests
// that you hear so much about.
func handleSomething(logger *Logger) http.Handler {
 thing := prepareThing()
 return http.HandlerFunc(
  func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
   // use thing to handle request
   logger.Info(r.Context(), "msg", "handleSomething")
  }
 )
}

定义通用的encode和decode函数

      
      func encode[T any](w http.ResponseWriter, r *http.Request, status int, v T) error {
 w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
 w.WriteHeader(status)
 if err := json.NewEncoder(w).Encode(v); err != nil {
  return fmt.Errorf("encode json: %w", err)
 }
 return nil
}

func decode[T any](r *http.Request) (T, error) {
 var v T
 if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&v); err != nil {
  return v, fmt.Errorf("decode json: %w", err)
 }
 return v, nil
}

提供一个抽象的 Validator 接口用于验证

      
      
// Validator is an object that can be validated.
type Validator interface {
 // Valid checks the object and returns any
 // problems. If len(problems) == 0 then
 // the object is valid.
 Valid(ctx context.Context) (problems map[string]string)
}

func decodeValid[T Validator](r *http.Request) (T, map[string]string, error) {
 var v T
 if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&v); err != nil {
  return v, nil, fmt.Errorf("decode json: %w", err)
 }
 if problems := v.Valid(r.Context()); len(problems) > 0 {
  return v, problems, fmt.Errorf("invalid %T: %d problems", v, len(problems))
 }
 return v, nil, nil
}

自定义校验需要实现 Validator 接口。

使用 Once 延迟调用来提高启动性能。

      
      func handleTemplate(files string...) http.HandlerFunc {
 var (
  init    sync.Once
  tpl     *template.Template
  tplerr  error
 )
 return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  init.Do(func(){
   tpl, tplerr = template.ParseFiles(files...)
  })
  if tplerr != nil {
   http.Error(w, tplerr.Error(), http.StatusInternalServerError)
   return
  }
  // use tpl
 }
}

What is OpenTelemetry?

这是一篇 OTel 的科普文章

OpenTelemetry 提供一个统一、可扩展的框架，用于收集、分析和观察分布式系统的性能数据。它包括一组API、库、代理和收集器，这些组件可以跨多种编程语言和平台实现对应用程序的监控。

OpenTelemetry 整合 OpenTracing 和 OpenCensus。

2019年，两个社区进行了合并。

同时 OTel 具备以下特征：

统一性：OpenTelemetry 提供了一个统一的API，使得开发者可以在不同的编程语言和框架中以一致的方式实现监控。
可扩展性：可以编写自己的扩展来满足个性化需要
跨平台：OpenTelemetry 支持多种编程语言，如 Java、Python、Go、.NET 等，以及多种云服务和容器平台。
社区驱动：作为一个开源项目，OpenTelemetry 由一个活跃的社区支持，社区成员贡献代码、文档和最佳实践。
与现有工具的兼容性：OpenTelemetry 设计时考虑了与现有监控工具的兼容性，如 Prometheus、Jaeger、Zipkin 等，这使得它可以轻松地集成到现有的监控基础设施中。

提供了一种名为：OTLP（OpenTelemetry Protocol）的通讯协议，基于 gRPC。

使用该协议用于客户端与 Collector 采集器进行交互。

Collector 是 OpenTelemetry 架构中的一个关键组件，它负责接收、处理和导出数据(Trace/log/metrics)。

它可以接受从客户端发出的数据进行处理，同时可以导出为不同格式的数据。

总的来说 OTel 是可观测系统的新标准，基于它可以兼容以前使用的 Prometheus、 victoriametrics、skywalking 等系统，同时还可以灵活扩展，不用与任何但一生态或技术栈进行绑定。

Popular git config options

本文总结了一些常用的 git 配置

pull.ff only 或 pull.rebase true：这两个选项都可以避免在执行git pull时意外创建合并提交，特别是当上游分支已经发生了变化的时候。
merge.conflictstyle diff3：这个选项使得合并冲突更易于阅读，通过在冲突中显示原始代码版本，帮助用户更好地解决冲突。
rebase.autosquash true 和 rebase.autostash true：这些选项使得修改旧提交变得更容易，并且自动处理stash。
push.default simple 或 push.default current：这些选项告诉git push自动推送当前分支到同名的远程分支。
init.defaultBranch main：创建新仓库时，默认创建main分支而不是master分支。
commit.verbose true：在提交时显示整个提交差异。
rerere.enabled true：启用rerere功能，自动解决冲突
help.autocorrect：设置自动矫正的级别，以自动运行建议的命令。
core.pager delta：设置Git使用的分页器，例如使用delta来查看带有语法高亮的diff。
diff.algorithm histogram：设置Git的diff算法，以改善函数重排时的diff显示。

文章链接：

https://grafana.com/blog/2024/02/09/how-i-write-http-services-in-go-after-13-years/
https://codeboten.medium.com/what-is-opentelemetry-6a7e5c6901c5
https://jvns.ca/blog/2024/02/16/popular-git-config-options/

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