爬虫解析利器PyQuery详解及使用实践

共 6759字,需浏览 14分钟

 ·

2021-01-29 14:55

作者:叶庭云

整理:Lemon


爬虫解析利器

PyQuery详解及使用实践


之前跟大家分享了 seleniumScrapyPyppeteer 等工具的使用。

今天来分享另一个好用的爬虫解析工具 PyQuery

一、简介

每个网页,都有一定的特殊结构和层级关系,而且很多节点都有 id 或 class 作为区分,我们可以借助它们的结构和属性来提取信息。

PyQuery 是一个强大的 HTML 解析库,利用它,我们可以直接解析 DOM 节点的结构,并通过 DOM 节点的一些属性快速进行内容提取。

pyquery 是 Python 的第三方库,可以用 pip3 来安装,安装命令如下:

pip3 install pyquery -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

在解析 HTML 文本的时候,首先需要将其初始化为一个 pyquery 对象。它的初始化方式有多种,比如直接传入字符串、传入 URL、传入文件名等等。

字符串初始化

可以直接把 HTML 的内容当作参数来初始化 pyquery 对象,下面用一个实例来感受一下:

from pyquery import PyQuery as pq

html = '''

    
        first item
        second item
        

  •         
  •  
        

    '''


    doc = pq(html)
    print(doc('li'))

    运行结果如下:

    class="item-0">first itemli>
    <li class="item-1"><a href="link2.html">second itema>li>
    <li><img src="http://pic.netbian.com/uploads/allimg/210107/215736-1610027856f6ef.jpg"/>
  • 190902/152344-1567409024af8c.jpg"/>
  •   

    首先引入 pyquery 这个对象,取别名为 pq,然后定义了一个长 HTML 字符串,并将其当作参数传递给 pyquery 类,这样就成功完成了初始化。

    接下来,将初始化的对象传入 CSS 选择器。在这个实例中,我们传入 li 节点,这样就可以选择所有的 li 节点。

    URL 初始化

    # -*- coding: UTF-8 -*-

    from pyquery import PyQuery as pq

    url = 'https://yetingyun.blog.csdn.net/'

    doc = pq(url)
    print(doc('title'))

    运行结果如下:

    叶庭云的博客_CSDN博客-python 爬虫,python数据可视化,计算机视觉图像处理领域博主

    pyquery 对象会首先请求这个 URL,然后用得到的 HTML 内容完成初始化。这就相当于将网页的源代码以字符串的形式传递给 pyquery 类来初始化。

    文件初始化

    除了传递一个 URL,我们还可以传递本地的文件名,参数指定为 filename 即可:

    from pyquery import PyQuery as pq

    doc = pq(filename='时间轮播图.html')
    print(doc('title'))

    运行结果如下:

    Awesome-pyecharts

    当然,这里需要有一个本地 HTML 文件,其内容是待解析的 HTML 字符串。这样它会先读取本地的文件内容,然后将文件内容以字符串的形式传递给 pyquery 类来初始化。

    以上 3 种方式均可初始化,当然最常用的初始化方式还是以字符串形式传递。

    二、pyquery基本使用

    基本 CSS 选择器

    用一个实例来感受一下 pyquery 的 css 选择器的用法:

    from pyquery import PyQuery as pq
    html = '''

        
             first item
             second item
             third item
             fourth item
             fifth item
         
     

    '''

    doc = pq(html)
    print(doc('#container .list li'))
    print(type(doc('#container .list li')))

    运行结果如下:

    class="item-0">first itemli>
    <li class="item-1"><a href="link2.html">second itema>li>
    <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third itemspan>a>li>
    <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth itema>li>
    <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth itema>li>

    <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

    初始化 pyquery 对象之后,传入 css 选择器 #container .list li,它的意思是先选取 id 为 container 的节点,然后再选取其内部 class 为 list 的所有 li 节点,最后打印输出。

    可以看到,我们成功获取到了符合条件的节点。我们将它的类型打印输出后发现,它的类型依然是 pyquery 类型。

    下面,我们直接遍历这些节点,然后调用 text 方法,就可以获取节点的文本内容

    from pyquery import PyQuery as pq
    html = '''

        
             first item
             second item
             third item
             fourth item
             fifth item
         
     

    '''

    doc = pq(html)
    for item in doc('#container .list li').items():
        print(item.text())

    运行结果如下:

    first item
    second item
    third item
    fourth item
    fifth item

    而是直接通过选择器和 text 方法,就得到了我们想要提取的文本信息,是不是挺方便的?

    获取信息

    提取到节点之后,我们的最终目的当然是提取节点所包含的信息了。比较重要的信息有两类,一是获取属性,二是获取文本,下面分别进行说明。

    获取属性:提取到某个 pyquery 类型的节点后,可以调用 attr 方法来获取属性:

    from pyquery import PyQuery as pq
    html = '''

        
            
                 first item
                 second item
                 third item
                 fourth item
                 fifth item
             
         

     

    '''

    doc = pq(html)
    a = doc('.item-0.active a')
    print(a, type(a))
    print(a.attr('href'))
    print(a.attr.href)

    运行结果如下:

    "link3.html">class="bold">third itemspan>a> <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
    link3.html
    link3.html

    在这个例子中我们首先选中 class 为 item-0 和 active 的 li 节点内的 a 节点,它的类型是 pyquery 类型。然后调用 attr 方法。在这个方法中传入属性的名称,就可以得到属性值了。此外,也可以通过调用 attr 属性来获取属性值。

    遍历获取所有的 a 节点的属性:

    from pyquery import PyQuery as pq
    html = '''

        
            
                 first item
                 second item
                 third item
                 fourth item
                 fifth item
             
         

     
    '''

    doc = pq(html)
    nodes = doc('a')
    for item in nodes.items():
        print(item.attr('href'))

    运行结果如下:

    link2.html
    link3.html
    link4.html
    link5.html

    因此,在进行属性获取时,先要观察返回节点是一个还是多个,如果是多个,则需要遍历才能依次获取每个节点的属性。

    获取文本

    获取节点之后的另一个主要操作就是获取其内部文本了,此时可以调用 text 方法来实现:

    from pyquery import PyQuery as pq
    html = '''

        
            
                 first item
                 second item
                 third item
                 fourth item
                 fifth item
             
         
     
    '''


    doc = pq(html)
    nodes = doc('li')
    for item in nodes.items():
        print(item.text())

    运行结果如下:

    first item
    second item
    third item
    fourth item
    fifth item

    三、爬取B站视频热搜榜单数据

    下面用一个爬取B站视频热搜榜单数据的实例来熟悉 PyQuery 的使用

    URL:https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3

    1. 发送请求

    import requests
    # 伪装请求头
    headers = {
        "Origin""https://www.bilibili.com",
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"
    }
    # 目标URL
    url = 'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all'
    # request请求获取的文本传入PyQuery初始化
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    print(resp.status_code)
    print(resp.text)

    在上面的代码中,我们完成了以下几件事:

    2. 解析提取数据和保存

    from pyquery import PyQuery as pq
    import openpyxl

    wb = openpyxl.Workbook()    # 初始化工作簿对象
    sheet = wb.active           # 获取活动的工作表
    # 添加列名
    sheet.append(['rank''title''link''bicon_play''bicon_view''creator''score'])
    doc = pq(resp)
    # 获取class=rank-list 下所有li节点内容
    # 遍历li节点
    con1 = doc('.rank-list li')
    for item in con1.items():
        rank = item('.num').text()   # 排名
        title = item('.content .info a:first-child').text()         # 视频标题
        link = 'https:' + item('.content .info a').attr('href')     # 视频链接
        # creator = item('.content .info .detail a span').text()    # UP主
        bicon_play, bicon_view, creator = item('.content .info .detail span').text().split(' ')
        # print(bicon_play, bicon_view, creator)     
        score = item('.content .info .pts div').text()
        sheet.append([rank, title, link, bicon_play, bicon_view, creator, score])
    wb.save(filename='data.xlsx')

    3. 完整代码

    # -*- coding: UTF-8 -*-
    from pyquery import PyQuery as pq
    import requests
    import logging
    import openpyxl

    wb = openpyxl.Workbook()    # 初始化工作簿对象
    sheet = wb.active           # 获取活动的工作表
    # 添加列名
    sheet.append(['rank''title''link''bicon_play''bicon_view''creator''score'])
    # 日志输出配置
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
    # 伪装请求头
    headers = {
        "Origin""https://www.bilibili.com",
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"
    }
    # 目标URL
    url = 'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all'
    # request请求获取的文本传入PyQuery初始化
    resp = requests.get(url, headers=headers).text
    doc = pq(resp)
    # 获取class=rank-list 下所有li节点内容
    # 遍历li节点
    con1 = doc('.rank-list li')
    for item in con1.items():
        rank = item('.num').text()   # 排名
        title = item('.content .info a:first-child').text()         # 视频标题
        link = 'https:' + item('.content .info a').attr('href')     # 视频链接
        # creator = item('.content .info .detail a span').text()        # UP主
        bicon_play, bicon_view, creator = item('.content .info .detail span').text().split(' ')
        # print(bicon_play, bicon_view, creator)     # 排名
        score = item('.content .info .pts div').text()
        sheet.append([rank, title, link, bicon_play, bicon_view, creator, score])
        logging.info([rank, title, link, bicon_play, bicon_view, creator, score])

    wb.save(filename='data.xlsx')

    运行效果如下:

    作者:叶庭云

    CSDN:https://yetingyun.blog.csdn.net/

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