EG3D：高效的几何感知3D生成对抗网络

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EG3D：高效的几何感知3D生成对抗网络

仅使用单视图2D照片集无监督生成高质量多视图一致图像和3D形状一直是一个长期的挑战。现有的3D GAN要么是计算密集型的，要么是不一致的近似值；前者限制了生成图像的质量和分辨率，后者对多视图一致性和形状质量产生不利影响。在这项工作中，我们在不过度依赖这些近似的情况下提高了3D GANs的计算效率和图像质量。为此，我们引入了一种表现型混合显式-隐式网络体系结构，它与其他设计选择一起，不仅实时合成高分辨率多视图一致性图像，而且还生成高质量的三维几何图形。通过解耦特征生成和神经渲染，我们的框架能够利用最先进的2D CNN生成器，如StyleGAN2，并继承它们的效率和表达能力。我们用FFHQ和AFHQ猫演示了最先进的3D感知合成，以及其他实验。

代码链接: 

https://github.com/NVlabs/eg3d

论文链接: 

https://arxiv.org/abs/2112.07945

项目主页: 

https://matthew-a-chan.github.io/EG3D/

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笔记：

《智能革命》《人工智能》《AI•未来》《好好赚钱》《韭菜的自我修养》读书笔记

行业： 

服务机器人公司，机器视觉公司，自动驾驶公司，ADAS公司总结， 

SLAM：

Vslam方案+源码，语义SLAM与深度相机，SLAM和导航避障，视觉SLAM总结

秦学英《三维物体的识别与跟踪》，章国锋《视觉SLAM》，申抒含《基于图像的三维建模》，姜翰青《RGB -D SLAM》记录笔记

视觉SLAM的建图课件3，课件2，课件1

总结：

10年机器视觉网站，5年人工智能网站，

2019经历总结，2018视觉总结

机器视觉：

机器视觉基本概念笔记，记录五，记录四，记录三，记录二，记录一

双目视觉和激光传感器对目标物体的三维重建技术

图像处理：

图像处理基本概念笔记，记录八，记录七，记录六 ，记录五，记录四 ，记录三，记录二 ，记录二，记录一

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