事务相关知识点

互联网全栈架构

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2020-12-23 00:46

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0x01:事务的基本要素(ACID)

  • 原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位;

  • 一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到;

  • 隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账;

  • 持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚;


0x02:事务的并发问题

  • 脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据;

  • 不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致;

  • 幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读;

不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表。

MySQL事务隔离级别

事务隔离级别脏读不可重复读幻读
读未提交(read-uncommitted)
不可重复读(read-committed)
可重复读(repeatable-read)
串行化(serializable)

MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read;Oracle默认系统事务隔离级别是read-committed。


0x03:Spring五个不同的事务隔离级别

TransactionDefinition接口中定义了五个不同的事务隔离级别,其含义如下:

  • ISOLATION_DEFAULT:这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别.另外四个与JDBC的隔离级别相对应;

  • ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:这是事务最低的隔离级别,它充许别外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读,不可重复读和幻像读;

  • ISOLATION_READ_COMMITTED:保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。这种事务隔离级别可以避免脏读出现,但是可能会出现不可重复读和幻像读;

  • ISOLATION_REPEATABLE_READ:这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读。但是可能出现幻像读。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,还保证了避免下面的情况产生(不可重复读);

  • ISOLATION_SERIALIZABLE:这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻像读;


0x04:Spring七个事务传播行为

  • TransactionDefinition接口中定义了七个事务传播行为;其含义如下:PROPAGATION_REQUIRED:如果存在一个事务,则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务;

  • PROPAGATION_SUPPORTS:如果存在一个事务,支持当前事务。如果没有事务,则非事务的执行。但是对于事务同步的事务管理器,PROPAGATION_SUPPORTS与不使用事务有少许不同;

  • PROPAGATION_MANDATORY:如果已经存在一个事务,支持当前事务。如果没有一个活动的事务,则抛出异常;

  • PROPAGATION_REQUIRES_NEW:总是开启一个新的事务。如果一个事务已经存在,则将这个存在的事务挂起;

  • PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:总是非事务地执行,并挂起任何存在的事务;

  • PROPAGATION_NEVER:总是非事务地执行,如果存在一个活动事务,则抛出异常;

  • PROPAGATION_NESTED:如果一个活动的事务存在,则运行在一个嵌套的事务中. 如果没有活动事务, 则按TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED 属性执行;


0x05:分布式事务CAP理论


  • 一致性(Consistency):一致性指的是数据的强一致性。每次的读操作都是读取的最新数据。即如果写入某个数据成功的话,之后的读取都应该读的是新写入的数据;如果写入失败的话,之后读取的都不应该是写入失败的数据。

  • 可用性(Availability):可用性指的是服务的可用性。即每个请求都能在合理的时间内获得符合预期的响应结果。

  • 分区容错性(Partition Tolerance):分区容错性指的是当节点之间的网络出现问题之后,系统仍然能够正常提供服务。

在分布式的系统中,P是基本要求,而单体应用则是CA系统。微服务系统通常是一个AP系统,即同时满足可用性和分区容错性。这样就有了一个在分布式系统中保证数据强一致性的难题,这个难题的一个解决方案就是分布式事务。

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