事务相关知识点
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0x01：事务的基本要素（ACID）
原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位；
一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到；
隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账；
持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚；
0x02：事务的并发问题
脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据；
不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致；
幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读；
不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。
MySQL事务隔离级别
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| 读未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 不可重复读（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read；Oracle默认系统事务隔离级别是read-committed。
0x03：Spring五个不同的事务隔离级别
TransactionDefinition接口中定义了五个不同的事务隔离级别，其含义如下：
ISOLATION_DEFAULT：这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别.另外四个与JDBC的隔离级别相对应；
ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：这是事务最低的隔离级别，它充许别外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读；
ISOLATION_READ_COMMITTED：保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。这种事务隔离级别可以避免脏读出现，但是可能会出现不可重复读和幻像读；
ISOLATION_REPEATABLE_READ：这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)；
ISOLATION_SERIALIZABLE：这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。除了防止脏读，不可重复读外，还避免了幻像读；
0x04：Spring七个事务传播行为
TransactionDefinition接口中定义了七个事务传播行为；其含义如下：PROPAGATION_REQUIRED：如果存在一个事务，则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务；
PROPAGATION_SUPPORTS：如果存在一个事务，支持当前事务。如果没有事务，则非事务的执行。但是对于事务同步的事务管理器，PROPAGATION_SUPPORTS与不使用事务有少许不同；
PROPAGATION_MANDATORY：如果已经存在一个事务，支持当前事务。如果没有一个活动的事务，则抛出异常；
PROPAGATION_REQUIRES_NEW：总是开启一个新的事务。如果一个事务已经存在，则将这个存在的事务挂起；
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：总是非事务地执行，并挂起任何存在的事务；
PROPAGATION_NEVER：总是非事务地执行，如果存在一个活动事务，则抛出异常；
PROPAGATION_NESTED：如果一个活动的事务存在，则运行在一个嵌套的事务中. 如果没有活动事务, 则按TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED 属性执行；
0x05：分布式事务CAP理论
一致性（Consistency）：一致性指的是数据的强一致性。每次的读操作都是读取的最新数据。即如果写入某个数据成功的话，之后的读取都应该读的是新写入的数据；如果写入失败的话，之后读取的都不应该是写入失败的数据。
可用性（Availability）：可用性指的是服务的可用性。即每个请求都能在合理的时间内获得符合预期的响应结果。
分区容错性（Partition Tolerance）：分区容错性指的是当节点之间的网络出现问题之后，系统仍然能够正常提供服务。
在分布式的系统中，P是基本要求，而单体应用则是CA系统。微服务系统通常是一个AP系统，即同时满足可用性和分区容错性。这样就有了一个在分布式系统中保证数据强一致性的难题，这个难题的一个解决方案就是分布式事务。
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