告警:线上慎用 BigDecimal ,坑的差点被开了...

我是程序汪

共 5069字,需浏览 11分钟

 ·

2022-12-17 20:15

BigDecimal,相信对于很多人来说都不陌生,很多人都知道他的用法,这是一种java.math包中提供的一种可以用来进行精确运算的类型。

很多人都知道,在进行金额表示、金额计算等场景,不能使用double、float等类型,而是要使用对精度支持的更好的BigDecimal。

所以,很多支付、电商、金融等业务中,BigDecimal的使用非常频繁。但是,如果误以为只要使用BigDecimal表示数字,结果就一定精确,那就大错特错了!

在之前的一篇文章中,我们介绍过,使用BigDecimal的equals方法并不能验证两个数是否真的相等(为什么阿里巴巴禁止使用BigDecimal的equals方法做等值比较?)。

除了这个情况,BigDecimal的使用的第一步就是创建一个BigDecimal对象,如果这一步都有问题,那么后面怎么算都是错的!

那到底应该如何正确的创建一个BigDecimal?

关于这个问题,我Review过很多代码,也面试过很多一线开发,很多人都掉进坑里过。这是一个很容易被忽略,但是又影响重大的问题。

关于这个问题,在《阿里巴巴Java开发手册》中有一条建议,或者说是要求:

这是一条【强制】建议,那么,这背后的原理是什么呢?

想要搞清楚这个问题,主要需要弄清楚以下几个问题:

1、为什么说double不精确?

2、BigDecimal是如何保证精确的?

在知道这两个问题的答案之后,我们也就大概知道为什么不能使用BigDecimal(double)来创建一个BigDecimal了。

double为什么不精确

首先,计算机是只认识二进制的,即0和1,这个大家一定都知道。

那么,所有数字,包括整数和小数,想要在计算机中存储和展示,都需要转成二进制。

十进制整数转成二进制很简单,通常采用"除2取余,逆序排列"即可,如10的二进制为1010。

但是,小数的二进制如何表示呢?

十进制小数转成二进制,一般采用"乘2取整,顺序排列"方法,如0.625转成二进制的表示为0.101。

但是,并不是所有小数都能转成二进制,如0.1就不能直接用二进制表示,他的二进制是0.000110011001100… 这是一个无限循环小数。

所以,计算机是没办法用二进制精确的表示0.1的。也就是说,在计算机中,很多小数没办法精确的使用二进制表示出来。

那么,这个问题总要解决吧。那么,人们想出了一种采用一定的精度,使用近似值表示一个小数的办法。这就是IEEE 754(IEEE二进制浮点数算术标准)规范的主要思想。

IEEE 754规定了多种表示浮点数值的方式,其中最常用的就是32位单精度浮点数和64位双精度浮点数。

在Java中,使用float和double分别用来表示单精度浮点数和双精度浮点数。

所谓精度不同,可以简单的理解为保留有效位数不同。采用保留有效位数的方式近似的表示小数。

所以,大家也就知道为什么double表示的小数不精确了。

接下来,再回到BigDecimal的介绍,我们接下来看看是如何表示一个数的,他如何保证精确呢?

BigDecimal如何精确计数?

如果大家看过BigDecimal的源码,其实可以发现,实际上一个BigDecimal是通过一个"无标度值"和一个"标度"来表示一个数的。

在BigDecimal中,标度是通过scale字段来表示的。

而无标度值的表示比较复杂。当unscaled value超过阈值(默认为Long.MAX_VALUE)时采用intVal字段存储unscaled value,intCompact字段存储Long.MIN_VALUE,否则对unscaled value进行压缩存储到long型的intCompact字段用于后续计算,intVal为空。

涉及到的字段就是这几个:

 public class BigDecimal extends Number implements Comparable<BigDecimal{

        private final BigInteger intVal;

        private final int scale; 

        private final transient long intCompact;

    }

关于无标度值的压缩机制大家了解即可,不是本文的重点,大家只需要知道BigDecimal主要是通过一个无标度值和标度来表示的就行了。

那么标度到底是什么呢?

除了scale这个字段,在BigDecimal中还提供了scale()方法,用来返回这个BigDecimal的标度。

 /**
 * Returns the <i>scale</i> of this {@code BigDecimal}.  If zero
 * or positive, the scale is the number of digits to the right of
 * the decimal point.  If negative, the unscaled value of the
 * number is multiplied by ten to the power of the negation of the
 * scale.  For example, a scale of {@code -3} means the unscaled
 * value is multiplied by 1000.
 *
 * @return the scale of this {@code BigDecimal}.
 */

public int scale(){
        return scale;
  }

那么,scale到底表示的是什么,其实上面的注释已经说的很清楚了:

如果scale为零或正值,则该值表示这个数字小数点右侧的位数。如果scale为负数,则该数字的真实值需要乘以10的该负数的绝对值的幂。例如,scale为-3,则这个数需要乘1000,即在末尾有3个0。

如123.123,那么如果使用BigDecimal表示,那么他的无标度值为123123,他的标度为3。

而二进制无法表示的0.1,使用BigDecimal就可以表示了,及通过无标度值1和标度1来表示。

我们都知道,想要创建一个对象,需要使用该类的构造方法,在BigDecimal中一共有以下4个构造方法:

BigDecimal(int)

BigDecimal(double

BigDecimal(long

BigDecimal(String)

以上四个方法,创建出来的的BigDecimal的标度(scale)是不同的。

其中 BigDecimal(int)和BigDecimal(long) 比较简单,因为都是整数,所以他们的标度都是0。

而BigDecimal(double) 和BigDecimal(String)的标度就有很多学问了。

BigDecimal(double)有什么问题

BigDecimal中提供了一个通过double创建BigDecimal的方法——BigDecimal(double) ,但是,同时也给我们留了一个坑!

因为我们知道,double表示的小数是不精确的,如0.1这个数字,double只能表示他的近似值。

所以,当我们使用new BigDecimal(0.1)创建一个BigDecimal 的时候,其实创建出来的值并不是正好等于0.1的。

而是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为doule自身表示的只是一个近似值。

所以,如果我们在代码中,使用BigDecimal(double) 来创建一个BigDecimal的话,那么是损失了精度的,这是极其严重的。

使用BigDecimal(String)创建

那么,该如何创建一个精确的BigDecimal来表示小数呢,答案是使用String创建。

而对于BigDecimal(String) ,当我们使用new BigDecimal("0.1")创建一个BigDecimal 的时候,其实创建出来的值正好就是等于0.1的。

那么他的标度也就是1。

但是需要注意的是,new BigDecimal("0.10000")和new BigDecimal("0.1")这两个数的标度分别是5和1,如果使用BigDecimal的equals方法比较,得到的结果是false,具体原因和解决办法参考为什么阿里巴巴禁止使用BigDecimal的equals方法做等值比较?

那么,想要创建一个能精确的表示0.1的BigDecimal,请使用以下两种方式:

BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");

BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);

这里,留一个思考题,BigDecimal.valueOf()是调用Double.toString方法实现的,那么,既然double都是不精确的,BigDecimal.valueOf(0.1)怎么保证精确呢?

总结

因为计算机采用二进制处理数据,但是很多小数,如0.1的二进制是一个无线循环小数,而这种数字在计算机中是无法精确表示的。

所以,人们采用了一种通过近似值的方式在计算机中表示,于是就有了单精度浮点数和双精度浮点数等。

所以,作为单精度浮点数的float和双精度浮点数的double,在表示小数的时候只是近似值,并不是真实值。

所以,当使用BigDecimal(Double)创建一个的时候,得到的BigDecimal是损失了精度的。

而使用一个损失了精度的数字进行计算,得到的结果也是不精确的。

想要避免这个问题,可以通过BigDecimal(String)的方式创建BigDecimal,这样的情况下,0.1就会被精确的表示出来。

其表现形式是一个无标度数值1,和一个标度1的组合。

程序汪资料链接

程序汪接的7个私活都在这里,经验整理

Java项目分享  最新整理全集,找项目不累啦 07版

堪称神级的Spring Boot手册,从基础入门到实战进阶

卧槽!字节跳动《算法中文手册》火了,完整版 PDF 开放下载!

卧槽!阿里大佬总结的《图解Java》火了,完整版PDF开放下载!

字节跳动总结的设计模式 PDF 火了,完整版开放下载!

欢迎添加程序汪个人微信 itwang009  进粉丝群或围观朋友圈


浏览 71
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报