【学术相关】人工智能顶会审稿现状—理想中的审稿人vs实际审稿人

机器学习初学者

共 1381字,需浏览 3分钟

 · 2021-09-18

本文者:电光幻影炼金术

https://www.zhihu.com/question/484377579/answer/2100195425


收集一些段子,不定期整活。

1、理想中的审稿人:

周一打开论文,看看摘要,速读一遍,评估一下novelty。周二细细看方法,挑挑毛病。周三看一下实验,看看baseline的相关论文,查对实验细节。周四开始写审稿意见,决定审稿分数。周五补充一些审稿意见,提交审稿分数。

实际审稿人:

周一上午八点打开审稿论文,读了读摘要,感觉没什么novelty。看了看图片,感觉不看正文看不明白。翻到后面看了看实验数字,感觉提升也不大。看看方法,四页好多看不完。下午还有事,给个5分走人吧。周一上午十一点半结束审稿工作。

2、“论文well-written”和“论文confusing“都可以是客套话。同一篇文章,有的审稿人说写的很好,有的审稿人说写得很难看懂。

前者对应的审稿过程:打开审稿论文,做这个idea的好多篇。看看摘要,不interesting。看看实验数字,提升不大。看看方法,四页好多看不完。反正中不了多看浪费时间,下午还有事,给个5分挑挑毛病走人吧。什么还要我写优点?看起来没什么语法错误,写个well written鼓励一下吧。

后者对应的审稿过程:打开审稿论文……给个5分走人吧(同上)。实在论文太困惑了,午饭都吃不好了,必须complain一下论文真confusing。直接怼论文一团糟看不懂显得我很不尊重,我干脆写自己看不懂吧,这样也没法喷我。

3、审稿意见也可以夹杂乱码:



4、只用六个单词概括的神奇summary:



5、公开审稿可能导致公开撕逼:


https://openreview.net/forum?id=Hkx1qkrKPr


6、审稿追杀事件:你以为再投就可以避开我么?



7、关于novelty,大家都知道的潜规则:

没涨点=不novel,和baseline点数差不多=incremental work,比baseline高一点=limited novelty,比baseline高很多=a novel work,比baseline高非常多=surprisingly novel。

8、rebuttal结束前突然多了个审稿人,并给了很低的分数,根本来不及回复。这种现象称为“空降审稿人”现象。这时候该怎么安慰自己:估计他是刚从COVID中恢复,所以突然来审稿发泄一下。如果还不能安慰自己:说不定是他得了重症已经过世,孩子接替了审稿事业,所以会空降审稿。

9、最怕有一个带节奏的负分审稿人战胜了其他四个正分审稿人,然而这种事情经常发生(墨菲定律)。



10、面对寥寥数语给个1分走人的审稿人,强忍怒气的你:





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