学习是最好的投资!!
共 2338字,需浏览 5分钟
·
2022-02-16 18:40
今天跟你们说一个我平时的学习渠道,也是为数不多的学习产品和技术专业知识的平台,极客时间 App。
经常看我文章的读者知道,我之前推荐过他们的很多课程,都是这个领域资深从业者推出的。
过去一年多,我在上面学到了很多东西,这里跟你们说几个我觉得挺适合大数据从业者学习的课程,亲测有效。
首先,是 Python 工程师必学的基础知识和认知。
Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点,备受欢迎,身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言,来提高自己的职场竞争力。
特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用,让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等,学会 Python 都十分必要。
这里主要推荐两个课程:
尹会生这个课总结了一套 0 基础快速上手 Python 的学习路径,你可以在自己电脑上运行每节课后的小程序,通过调整保存路径和几个简单的参数,来应对实际工作中相似场景的重复工作。
可以说,跟着学,用 8 周的时间,让你告别重复工作,提升工作效率,真正释放自己的精力。
景霄这个课“从工程的角度去学习语言”。实战梳理了 Python 核心知识点,从基础数据结构到装饰器、迭代器,再到并发编程、垃圾回收机制等。跟着这套学习框架学习,让你事半功倍掌握 Python。
而且景霄还会直接带你手把手完成一个用 Python 搭建的交易系统,让你上手练习,即学即用,能让你迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。
除此之外,还有《零基础学Python》《Django 快速开发实战》《Linux 实战技能 100 讲》等课程都值得一看。
![](https://filescdn.proginn.com/ae8c85822d1c81bb95d93dcdb60fb643/f21045fc761235ec5a58b93a2fdf28b8.webp)
这些课都是系统介绍实战方法和经验的课程,尤其是硅谷一线工程师的学习方式、经验,很多都值得我们借鉴。
其次,是大数据必学的课程。
Elasticsearch 作为一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎,可以说软件工程师的一项必备技能了。它还被广泛运用于大数据近实时分析,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等大厂都在使用。
而Flink 作为备受瞩目的新一代开源大数据计算引擎,已成为 Apache 基金会和 GitHub 最为活跃的顶级项目之一。如果你要掌握未来大数据领域前瞻性技术,Flink 就是首选。
它在电商领域的应用尤为广泛,支撑着天猫“双 11” 这种一分钟破百亿成交额的实时展示,可以说,在面对日益增长的数据规模,以及越来越低时延的数据处理需求,流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。
![](https://filescdn.proginn.com/4a64231bdfb538345b4cac89fc3911e9/8c888c15506e3fdaa1199acb64f472b3.webp)
阮一鸣这个课程用 Elasticsearch 最新 7.x 版本,讲了很多新特性,比如:用机器学习进行异常检测;用 Canvas 展示数据;用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。
内容也很全面,开发运维都有,共计 100 讲,由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建,带你手把手部署与优化生产环境,了解其运行机制和常用技巧,并通过上手实战,掌握 ES 在实际项目中的应用,灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。
张利兵这个课程基于 Flink 最新 1.11.1 版本讲解,通过原理解读和实战练习,带你掌握 Flink 在实时开发过程中所涉及到的全部核心技术。
有兴趣的同学也可以进入详情页查看更多信息。
第三部分,就是关于数据思维的。
数据时代,有句话说的好,“未来的商业竞争,就是数据的竞争。”
然而数据容易获取,数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。这既考验你对知识的理解,如算法、编程的掌握程度,又考验对数据的敏感程度,如数据的真假、合理性、代表性等。
对数据的看法一念之差,可能损失千万计。不了解数据逻辑,真就是“给一座金山也看不见”。那么,如何通过数据做决策,让你的数据“值钱”?
这里我会推荐这两门课:
![](https://filescdn.proginn.com/ddd8fe94bd1096114eaabce01490b0c6/2dd17de94bb19748baa3f249feb266ac.webp)
郭炜的课主要帮你形成数据思维并掌握常用数据分析方法和工具,而李智慧这个课则主要带你构建大数据的完整知识体系和实战方法。
以上课程,每门课的价格平均在 100 块钱左右,如果全部拿下,至少要上千块。从学习投资回报来看,其实是非常划算的。
尤其是对于成长期的大数据从业者,你花不到一千块钱去学习这么多方法、技能、案例,如果能实现涨薪 10%,其实就成倍回本了。
前两天极客时间的同学找到我,说他们推出了一个超级会员服务,花个会员费,能一次性拿下平台 190 多门课程,近九成的专栏课免费学。
说实话,这个方案算是很良心的。
极客时间这个平台的课程主要是涉及互联网技术、产品、运营和职业技能的,比较适合圈内职场人。
算了笔账,如果把会员体系内的这 190 多门课程和专栏全部加起来,按照以往单价加和,总价达到了 3 万多。
而现在,一个会员费只要 499,一次性拿下。
![](https://filescdn.proginn.com/6274d2df2b97ba83333d52a985032c21/209ed1257ab5ea8443ea1e3c938fd110.webp)
如果你是一个愿意为自己的学习和成长投资的人,这个机会真的不要错过。
选择技术这条路,那么瓶颈和竞争永远存在,而保持好奇心,终生学习是紧跟时代的好方法。我的建议是,一是接触前沿技术,保持对新技术的敏锐度;二是在成长纬度,吸收成功者的经验,少走弯路。
先不说其他一百多门课程,光是前面推荐的这几个,一笔会员费其实就回本了。
好东西值得被推荐。
在学习这件事儿上,回报大于投入,好好干!
点击【阅读阅文】,可直接购买或查看详情,一次上车,长期受益。