泰岳语义工厂_词法分析_分词|中文分词、命名实体|实体识别、地址识别、时间抽取、机构识别、姓名识别、词性标注

1、模型泛化能力强：使用BEMSO序列标注方法，在分词预测过程中引入上下文信息，有效提升未登录词的识别能力。采用Bi-LSTM+CRF的网络模型框架，强化语言模型泛化能力。 2、适用性广：使用大量高质量标注的语料作为内置模型的训练语料，模型训练反复迭代优化，拥有更广泛的场景应用标准。 3、高精准实体识别：积累金融领域的高质量序列标注集，利用主流深度学习技术，在实体识别模型基础上，引入强化学习方法，强化公告重要实体识别能力。

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