每个 gopher 都需要了解的 Go AST
最近业务迁移，大约 100+ 个接口需要从旧的服务，迁到公司框架。遇到几个痛点：
结构体 dto 做 diff, 对比结果 自定义的结构体与 protobuf 生成的互相转换，基于 json tag
这类工作要么手写(编译期), 要么 reflect 反射实现(运行时)。其中 #1 考滤到性能问题，手写最优，但是结构体太大，同时 100+ 个接口迁移，工作量可以想象
google 开源的 go-cmp[1], 输出美观，反射性能开销大了点。当前业务大量使用，堆机器吧又不是不能用
#2 目前不好解决，可以简单的 json Marshal 再 Unmarshal, 但有些字段类型不一致，同时如何做 json tag 到 pb tag 转换呢？
我们当前的方案是通过解析 ast, 读源码生成结构体树，然后 BFS 遍历自动生成转换代码
//go:generate ast-tools --action convert --target-pkg aaa/dto/geresponse --src-pkg bbb/dto --source aaaResponse --target bbbResponse
结合 go generate 自动生成，这是我们的目标
Go AST 基础
不搞编译器的大多只需要懂前端，不涉及 IR 与后端，同时 go 官方还提供了大量开箱即用的库 go/ast[2]
type Node interface {
Pos() token.Pos // position of first character belonging to the node
End() token.Pos // position of first character immediately after the node
}
所有实现 Pos End 的都是 Node
Comments注释， //-style 或是 /*-styleDeclarations声明，GenDecl(generic declaration node) 代表 import, constant, type 或 variable declaration.BadDecl代表有语法错误的 nodeStatements常见的语句表达式，return, case, if 等等File代表一个 go 源码文件Package代表一组源代码文件Expr表达式 ArrayExpr, StructExpr, SliceExpr 等等
我们来看一个例子吧，goast可视化界面[3] 更直观一些
// Manager ...
type Manager struct {
Same string
All bool `json:"all"`
Version int `json:"-"`
NormalStruct pkgcmd.RootApp
PointerStruct *pkgcmd.RootApp
SlicesField []int
MapField map[string]string
}
我们定义结构体 Manager 来看一下 goast 输出结果
29 . 1: *ast.GenDecl {
30 . . Doc: nil
31 . . TokPos: foo:7:1
32 . . Tok: type
33 . . Lparen: -
34 . . Specs: []ast.Spec (len = 1) {
35 . . . 0: *ast.TypeSpec {
36 . . . . Doc: nil
37 . . . . Name: *ast.Ident {
38 . . . . . NamePos: foo:7:6
39 . . . . . Name: "Manager"
40 . . . . . Obj: *ast.Object {
41 . . . . . . Kind: type
42 . . . . . . Name: "Manager"
43 . . . . . . Decl: *(obj @ 35)
44 . . . . . . Data: nil
45 . . . . . . Type: nil
46 . . . . . }
47 . . . . }
*ast.GenDecl 通用声明，*ast.TypeSpec 代表是个类型的定义，名称是 Manager
48 . Assign: -
49 . Type: *ast.StructType {
50 . . Struct: foo:7:14
51 . . Fields: *ast.FieldList {
52 . . . Opening: foo:7:21
53 . . . List: []*ast.Field (len = 7) {
54 . . . . 0: *ast.Field {
55 . . . . . Doc: nil
56 . . . . . Names: []*ast.Ident (len = 1) {
57 . . . . . . 0: *ast.Ident {
58 . . . . . . . NamePos: foo:8:2
59 . . . . . . . Name: "Same"
60 . . . . . . . Obj: *ast.Object {
61 . . . . . . . . Kind: var
62 . . . . . . . . Name: "Same"
63 . . . . . . . . Decl: *(obj @ 54)
64 . . . . . . . . Data: nil
65 . . . . . . . . Type: nil
66 . . . . . . . }
67 . . . . . . }
68 . . . . . }
69 . . . . . Type: *ast.Ident {
70 . . . . . . NamePos: foo:8:12
71 . . . . . . Name: "string"
72 . . . . . . Obj: nil
73 . . . . . }
74 . . . . . Tag: nil
75 . . . . . Comment: nil
76 . . . . }
77 . . . . 1:
*ast.StructType 代表类型是结构体，*ast.Field 数组保存结构体成员声明，一共 7 个元素，第 0 个字段名称 Same, 类型 string
131 . 3: *ast.Field {
132 . . Doc: nil
133 . . Names: []*ast.Ident (len = 1) {
134 . . . 0: *ast.Ident {
135 . . . . NamePos: foo:11:2
136 . . . . Name: "NormalStruct"
137 . . . . Obj: *ast.Object {
138 . . . . . Kind: var
139 . . . . . Name: "NormalStruct"
140 . . . . . Decl: *(obj @ 131)
141 . . . . . Data: nil
142 . . . . . Type: nil
143 . . . . }
144 . . . }
145 . . }
146 . . Type: *ast.SelectorExpr {
147 . . . X: *ast.Ident {
148 . . . . NamePos: foo:11:16
149 . . . . Name: "pkgcmd"
150 . . . . Obj: nil
151 . . . }
152 . . . Sel: *ast.Ident {
153 . . . . NamePos: foo:11:23
154 . . . . Name: "RootApp"
155 . . . . Obj: nil
156 . . . }
157 . . }
158 . . Tag: nil
159 . . Comment: nil
160 . }
*ast.SelectorExpr 代表该字段类型是 A.B，其中 A 代表 package, 具体 B 是什么类型不知道，还需要遍历包 A
221 . 6: *ast.Field {
222 . . Doc: nil
223 . . Names: []*ast.Ident (len = 1) {
224 . . . 0: *ast.Ident {
225 . . . . NamePos: foo:14:2
226 . . . . Name: "MapField"
227 . . . . Obj: *ast.Object {
228 . . . . . Kind: var
229 . . . . . Name: "MapField"
230 . . . . . Decl: *(obj @ 221)
231 . . . . . Data: nil
232 . . . . . Type: nil
233 . . . . }
234 . . . }
235 . . }
236 . . Type: *ast.MapType {
237 . . . Map: foo:14:21
238 . . . Key: *ast.Ident {
239 . . . . NamePos: foo:14:25
240 . . . . Name: "string"
241 . . . . Obj: nil
242 . . . }
243 . . . Value: *ast.Ident {
244 . . . . NamePos: foo:14:32
245 . . . . Name: "string"
246 . . . . Obj: nil
247 . . . }
248 . . }
249 . . Tag: nil
250 . . Comment: nil
251 . }
252 }
*ast.MapType 代表类型是字段，Key, Value 分别定义键值类型
内容有点多，大家感兴趣自行实验
遍历
看懂了 go ast 相关基础，我们就可以遍历获取结构体树形结构，广度 + 深度相结合
func (p *Parser) IterateGenNeighbours(dir string) {
path, err := filepath.Abs(dir)
if err != nil {
return
}
p.visitedPkg[dir] = true
pkgs, err := parser.ParseDir(token.NewFileSet(), path, filter, 0)
if err != nil {
return
}
todo := map[string]struct{}{}
for pkgName, pkg := range pkgs {
nbv := NewNeighbourVisitor(path, p, todo, pkgName)
for _, astFile := range pkg.Files {
ast.Walk(nbv, astFile)
}
// update import specs per file
for name := range nbv.locals {
fmt.Sprintf("IterateGenNeighbours find struct:%s pkg:%s path:%s\n", name, nbv.locals[name].importPkg, nbv.locals[name].importPath)
nbv.locals[name].importSpecs = nbv.importSpec
}
}
for path := range todo {
dir := os.Getenv("GOPATH") + "/src/" + strings.Replace(path, "\"", "", -1)
if _, visited := p.visitedPkg[dir]; visited {
continue
}
p.IterateGenNeighbours(dir)
}
}
这里的工作量比较大，涉及 import 包，调试了很久，有些 linter 只需读单一文件即可，工作量没法比
模板输出
最后一步就是输出结果，这里要 BFS 广度遍历结构体树，然后渲染模板
var convertSlicePointerScalarTemplateString = `
{% if ArrayLength == "" %}
dst.{{ TargetFieldName }} = make([]{{ TargetType }}, len(src.{{ SrcFieldName }}))
{% endif %}
for i := range src.{{ SrcFieldName }} {
if src.{{ SrcFieldName }}[i] == nil {
continue
}
tmp := *src.{{ SrcFieldName }}[i]
dst.{{ TargetFieldName }}[i] = &tmp
}
上面是转换 [8]*Scalar 可以是数组或切片，模板使用 pongo2[4] 实现的 jinji2 语法，非常强大
// ConvertDtoInsuranceOptionToCommonInsuranceOptionV2 only convert exported fields
func ConvertDtoInsuranceOptionToCommonInsuranceOptionV2(src *dto.InsuranceOption) *common.InsuranceOptionV2 {
if src == nil {
return nil
}
dst := &common.InsuranceOptionV2{}
dst.ID = src.ID
dst.OptionPremium = src.OptionPremium
dst.InsuranceSignature = src.InsuranceSignature
dst.Title = src.Title
dst.Subtitle = src.Subtitle
dst.ErrorText = src.ErrorText
dst.IsIncluded = src.IsIncluded
starCurrency := ConvertDtoCurrencyDTOToCommonCurrencyDTO(src.Currency)
if starCurrency != nil {
dst.Currency = *starCurrency
}
return dst
}
上面是输出结果的样例，整体来讲比手写靠谱多了，遇到个别 case 还是需要手工 fix
AST 其它应用场景
1. 规则
工作当中用到编译原理的场景非常多，比如去年高老板分享的用规则引擎让你一天上线十个需求
If aa.bb.cc == 1 // 说明是多车型发单
Unmarshal(bb.cc.ee)
看type是否为 4
else // 单车型发单
Unmarshal(bb.cc.ff)
看type是否为 4
(type = 4 的是拼车)
业务需要多种多样，订阅 MQ 根据需求做各种各样的统计，入库，供业务查询。如果业务类型少还好，但是 DIDI 业务复杂，如果每次都人工手写 go 代码效率太低
最后解决思路是 JPATH + Expression Eval, 需求只需要写表达式，服务解析表达示即可。Eval 库也是现成的 govaluate[5]
2. 模板
jinja2 就是这类的代表
原理非常简单，感兴趣的可以看官方实现
3. Inject 代码
这里要介绍两个项目 pingcap failpoint[6] 和 uber-go 的 gopatch
failpoint 实现很简单，代码里写 Marker 函数，这些空函数在正常编译时会被编译器优化去掉，所以正常运行时 zero-cost
var outerVar = "declare in outer scope"
failpoint.Inject("failpoint-name-for-demo", func(val failpoint.Value) {
fmt.Println("unit-test", val, outerVar)
})
故障注入时通过 failctl 将 Marker 函数转换为故障注入函数，这里就用到了 go-ast 做劫持转换
uber-go 的 gopatch 也非常强大，假如你的代码有很多 go func 开启的 goroutine, 你想批量加入 recover 逻辑，如果数据特别多人工加很麻烦，这时可以用 gopatcher
var patchTemplateString = `@@
@@
+ import "runtime/debug"
+ import "{{ Logger }}"
+ import "{{ Statsd }}"
go func(...) {
+ defer func(){
+ if err := recover(); err != nil {
+ statsd.Count1("{{ StatsdTag }}", "{{ FileName }}")
+ logging.Error("{{ LoggerTag }}", "{{ FileName }} recover from panic, err=%+v, stack=%v", err, string(debug.Stack()))
+ }
+ }()
...
}()
`
编写模板，上面的例子自动在 go func(...) { 开头注入 recover 语句块，非常方便
这个库能做的事情特别多，感兴趣自行实验
4. linter
大部分 linter 工具都是用 go ast 实现的，比如对于大写的 Public 函数，如果没有注释报错
// BuildArgs write a
func BuildArgs() {
var a int
a = a + bbb.c
return a
}
我们看下该代码的 ast 代码
29 . . 1: *ast.FuncDecl {
30 . . . Doc: *ast.CommentGroup {
31 . . . . List: []*ast.Comment (len = 1) {
32 . . . . . 0: *ast.Comment {
33 . . . . . . Slash: foo:7:1
34 . . . . . . Text: "// BuildArgs write a"
35 . . . . . }
36 . . . . }
37 . . . }
38 . . . Recv: nil
39 . . . Name: *ast.Ident {
40 . . . . NamePos: foo:8:6
41 . . . . Name: "BuildArgs"
42 . . . . Obj: *ast.Object {
43 . . . . . Kind: func
44 . . . . . Name: "BuildArgs"
45 . . . . . Decl: *(obj @ 29)
46 . . . . . Data: nil
47 . . . . . Type: nil
48 . . . . }
49 . . . }
linter 只需要检查 FuncDecl 的 Name 如果是可导出的，同时 Doc.CommentGroup 不存在，或是注释不以函数名开头，报错即可
另外如果大家对代码 cycle 有要求，那么是不是可以 ast 扫一遍来发现呢？如果大家要求函数不能超过 100 行，是不是也可以实现呢？
玩法很多 ^^
小结
编译原理虽然难，但是搞业务的只需要前端知识即可，不用研究的太深，有需要的场景，知道 AST 如何解决问题就行
今天的分享就这些，写文章不容易，如果对大家有所帮助和启发，请大家帮忙点击再看，点赞，分享 三连
关于 Go AST 大家有什么看法，欢迎留言一起讨论，大牛多留言 ^_^
参考资料
go-cmp: https://github.com/google/go-cmp,
[2]go ast: https://pkg.go.dev/go/ast,
[3]goast-viewer 可视化界面: https://yuroyoro.github.io/goast-viewer/index.html,
[4]go pongo2 jinja2: github.com/flosch/pongo2,
[5]govaluate: https://github.com/Knetic/govaluate,
[6]pingcap failpoint: https://github.com/pingcap/failpoint,
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