图像特效显示 | 水平栅条特效等

共 1313字,需浏览 3分钟

 ·

2020-12-23 20:48

点击上方AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶

重磅干货,第一时间送达

来源:Opencv视觉实践








上篇文讲了图像特效显示之扫描显示,图像渐显与马赛克显示。本文继续。

图像的平移

移动是将图像看作一个整体,显示时不能像扫描那样,扫描方式有些像打开一副画,例如显示上部分的时候,下部分可以不现实,而移动则可以看成一块木板画,显示时必须按物理顺序进行,例如从上向下平移时,必须先显示下面的图像,后显示上面的图像,因此平移的算法比扫描难一些。

平移是一复制的方法显示图像的,每显示一次,复制的行数就增加一行,直至显示完成。

//移动显示void Mobile_display(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("移动显示");  for (int i = 1; i < ImageWidth; i++) {//步长为1    roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth-i, 0, i, ImageHeigth));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, 0, i, ImageHeigth)));    imshow("移动显示", dstImage);    waitKey(5);  }  waitKey(0);}

动图

中间扩张

当我们打开电视机时,都有这样的感觉:电视图像是从屏幕中间开始,向上下两个方向展开的,这种效果就是中间扩张。中间扩张特效显示的原理其实并不难,在显示的时候,先将图像分成两部分,将中间分界处显示在屏幕中央,并快速向上向下扫描图像,最后将图像完整的显示在屏幕上,这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。

//中间扩张void Middle_expansion(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("中间扩张");  for (int i = 1; i <= ImageHeigth/2; i++) {//步长为1    roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i)));    roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i)));
imshow("中间扩张", dstImage); waitKey(5); } waitKey(0);}

动图

水平栅条特效

栅条特效分为水平栅条和垂直栅条,其效果如同将两手交叉的过程,栅条显示的原理是先将图像分为若干行,将奇数行组成一组,偶数行组成一组,在显示时奇数行从右向左平移,偶数行从左向右平移。

//水平栅条特效void Grid_effect(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  int step=10;//每个栅格宽度  namedWindow("中间扩张");  for (int i = 1; i < ImageWidth+1; i=i+10) {//步长为1    for (int j = 0; j < ImageHeigth; j=j+2*step) {//步长为1      //奇数行从右往左      roiImage = srcImage(Rect(0, j, i, step));      roiImage.copyTo(dstImage(Rect(ImageWidth - i, j, i, step)));      //偶数行从左往右      int k = j + step;      roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth - i, k, i, step));      roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, k, i, step)));
imshow("中间扩张", dstImage); waitKey(1); } } waitKey(0);}

动图

THE  END

图像特效显示就到这儿了,比较简单,也没太大实际用途,主要是增强一下对图像操作的熟练度。



下载1:何恺明顶会分享


AI算法与图像处理」公众号后台回复:何恺明,即可下载。总共有6份PDF,涉及 ResNet、Mask RCNN等经典工作的总结分析


下载2:leetcode 开源


AI算法与图像处理」公众号后台回复:leetcode,即可下载。每题都 runtime beats 100% 的开源好书,你值得拥有!



下载3 CVPR2020

AI算法与图像处公众号后台回复:CVPR2020即可下载1467篇CVPR 2020论文
个人微信(如果没有备注不拉群!
请注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称


觉得不错就点亮在看吧


浏览 27
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报