2019 年 Python 开发者调查结果发布:Linux 最受欢迎-轻识

点击关注上方“杰哥的IT之旅”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货。2019年秋天，Python软件基金会和JetBrains一起组织了第三届年度Python开发者调查。与以往的调查相同，我们致力于发现新的趋势，并探究Python开发者社区的现状。本次调查一共有2万4千名开发者参与，他们来自150个国家，这让我们得以对Python社区的全貌有一个大致的了解。

Python的大致用途

Python作为主要编程语言，还是第二语言？

大部分参与者将Python作为自己主要的编程语言。这与2018年调查的结果相同。

跟Python配合使用的语言

相比于去年，配合Python使用的语言略有变化。另外，越来越多的人说除了Python不使用其他语言，这个比例从去年的6%上升到今年的11%。

Web开发及数据科学使用的语言

脚本语言，像JavaScript、TypeScript、HTML/CSS、PHP，主要用于Web开发者，而C++、R、Java则在数据科学家中更为流行。

使用Python的目的

在这一节，我们想找出人们使用Python的目的，他们用Python做哪些方面的开发工作，以及他们如何组合使用这些场景。

你主要用Python做哪方面的事情？

你把Python主要用在什么领域？

Python用户经常把Python用于多个用途，在多选题“你用Python做什么”这个问题下，用户平均每个人选择了3.9个选项。而Python涉及的领域在这几年都还是比较稳定的。数据科学一直在第一位，其次是Web开发。用Python做计算机视觉的用户比例稍有增加，从2018年的9%，增加到了2019年的13%。

你对下述领域的参与度如何？

问题“你用Python做什么”有一个文本输入框，下面是常见的答案：API、人工智能、天文学、自动化、后端、生物信息学、区块链、机器人、CLI应用、云计算、计算机视觉、密码学、网络安全、数据工程、数据挖掘/管道/处理/可视化、深度学习、不和谐机器人（Discord Bots）、工程、ERP、网络黑客、ETL、财务软件、兴趣、GIS、伦理黑客、家庭自动化、图像处理、IoT、微服务、音乐、自然语言处理、压力测试、仿真、量子计算、研究、机器人科学、科学计算、服务器、交易。总结起来就是，Python的用途非常广泛。

你使用Python最多的场景

用Python做数据分析和机器学习的人，是否认为自己是数据科学家？

只有33%做数据工作的人认为自己是数据科学家。

Python版本

Python3 VS Python2

尽管Python2已经不维护了，还是有10%的人在使用它。仍坚持Python2的人群中，Web开发的占比最高，达到45%。其次是Devop、系统管理员、和自动化脚本，占到41%。

不同Python版本的使用场景

尽管数据分析在Python场景中是最受欢迎的，但是在坚持Python2的人群中，Web开发的人数要高于数据分析。这可能是因为数据分析是最近火起来的，而Web开发作为一个更加成熟的领域，相关开发者有更多的旧代码要维护。

Python3的版本分布

直到2019年末，Python3.7仍是最受欢迎的Python3版本，使用率超过了一半。

Python安装和升级

Python环境隔离

尽管竞争者很多，virtualenv仍然是最受欢迎的的隔离工具。同时，vagrant/虚拟机使用者越来越少，今年的份额比去年下降了3个百分点。

框架和库

这部分，我们研究框架和库的流行度，已经Python程序员们关注的技术。

Web框架

有趣的是，在那些说自己没有用Python做Web开发的人中，有50%的人还是使用了Web框架。这50%的人中，使用最多的框架是Flask（32%），其次是Django（21%）。而明确说明自己是Web开发者的人中，73%使用Django，61%使用Flask。

数据科学框架和库

Numpy是最受欢迎的数据科学库，有63%的人使用它，其次是Pandas，占比55%。以往的调查里面我们没有设置PyTorch，而实际上它很受欢迎，有15%的人在使用它。

大数据工具

其他框架和库

单元测试框架

技术和云

ORM

最受欢迎的两个ORM框架是SQLAlchemy和Django ORM。这个结果对应于最受欢迎的两个Web框架，Flask和Django。

数据库

顶级云平台

Google Cloud Platform 增长了2个百分点。Microsoft Azure 增长了4个百分点。DigitalOcean和Heroku在衰退。

如何在云中运行代码（生产环境）

使用容器运行代码越来越流行了，从去年的40%增长到今年的47%，已经超过了虚拟机的使用量。

如何为云上程序做开发

使用容器做本地开发上升了6个百分点，而使用虚拟机下降了2个百分点。

开发工具

操作系统

持续集成系统

跟去年相比，Jenkins/Hudson的占有率下降了，而Gitlab CI上升到了跟它几乎同一水平。

配置管理工具

编辑器和IDE

最流行的Python开发工具是PyCharm和VS Code。PyCharm的社区版和商业版累计份额是33%。VS Code经历了快速的增长，2017年它的份额还是7%，2019年就达到了24%。

Python开发需要使用的工具和特性

版本控制、自动补全、代码重构，这几个功能几乎每个Python程序员都需要使用。

雇佣和工作

雇佣状态

职位

Python经验

专业编码经历

团队工作还是独自工作

是否同时工作于多个项目

团队规模

公司规模

公司行业

公司服务的行业

年龄段

https://www.jetbrains.com/lp/python-developers-survey-2019/
译者：诗书塞外

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