关于产品岗的一些思考：下一波先进生产力在哪里

之前看到过一句话（意译一下），深以为然：

如果你觉得学校里学的东西没用，比如概率、统计、线性代数……那只是因为你没有用上先进生产力，没有成为一个高效的价值创造者。

当然，还有另一种可能——你学偏了，解释如下图。

回到生产力的话题，我们来聊一下，下一波价值创造在哪里，先进的生产力哪里，从而反思自己接下来几年的选择。

第一，自工业革命以来，生产力不断加速提升，使得各行各业的供给加速增加，从短缺状态变为丰饶，需求方（即客户/用户）选择增多，地位提升，和用户互动更多的岗位更可能在价值前沿。

第二，改革开放40多年，驱动力在不断演化，靠胆量、靠资源、靠广告、靠渠道、靠技术、靠品牌、靠体验……轮番登场，其中的价值创造，我们依然能感受到从供给侧向需求侧偏移的趋势。并且，从大开大合演化为了精耕细作，越往后，科技是第一生产力越不会变，因为可以越来越精细的创造增量。

第三，不管你怎么定义岗位，对产品整体负责的真·产品经理，永远是价值创造的掌舵者，从快消行业偏重市场营销的古典产品经理，到科技行业偏重研发设计的新古典产品经理，体现出行业成熟度的影响。年轻人的风险承受能力更强，去一个不那么成熟的行业，意味着更多的机会。

第四，简言之，新兴行业的价值创造偏技术侧，成熟行业的价值创造偏市场侧，于是，我们看到过多次，在一个行业慢慢发展的过程中，广义的技术岗、产品岗、运营岗依次闪耀的现象。

第五，产品、运营很难转技术，技术可以转产品，产品和运营可以互转。选哪一种大类岗位？保持自己将来有更多的选择权很重要，似乎技术是个好选择，但，很多人的求学背景就注定了这不是可选项。而产品相比于运营，更多和技术互动，更容易接触数据、智能等等，以及将来层出不穷的先进生产力。

第六，硅谷的公司比较少运营？但有增长黑客，岗位叫什么不重要，现象的背后，是因为增长黑客是一种更先进的生产力，用上了数据智能等技术来运营，这种“运营岗”也不错，但这不是传统的运营。国内会不会演化成那样？不能一概而论，得看行业、看产品形态。

第七，回到产品岗，不管是古典还是新古典，要做好都靠懂用户，懂用户又靠什么？古典的套路是行业分析、市场洞察、用户研究……但这些都属于“从无到有”的工具，做，好过不做。但要“从有到优”，必须借助新技术的力量，目前公认的，数据是新的石油，智能是新的炼油设备。

第八，那么，下一波代表先进生产力的岗位在哪里？你又得和用户靠得近近，又得用得上新技术，AI产品经理似乎是个好选择。最赚钱的事情，都写进了法律里，你看今年以来，数据、算法都被越来越多的法律法规管起来了，官方认证了属于是。

第九，为什么海外没那么多种细分产品经理？京东的高级架构师刘海丰说，“未来人人都可能是 AI 产品经理”给了我启发。因为某些不靠谱的细分，几年后就会消失，而靠谱的细分，又会融入日常工作，不用特意说明。所以，造新词的价值不大。

第十，我之前在极客时间开过一门《苏杰的产品创新课》，刘海丰又开了一门课《成为AI产品经理》，作为更进阶的内容。按我的理解，和我说的“人人都是产品经理”一样，这门课不是让你做AI产品经理，而是让你学会用AI赋能自己做产品创新，让你成为先进生产力的代表。

课程可以白嫖4讲，说不定就已经有启发了。

付个白嫖指南：

读一下免费的开篇词，了解整门课的结构；

读01行业视角，对AI是啥，产业现状，人才结构，技能要求等有个概要了解；

读02个人视角，了解AI产品经理和传统产品经理的区别，加深对AI产品的理解；

读03技术视角，浏览做AI产品需要的技术全景图，和各种术语混个眼熟；

这时，还可以白嫖一篇，自己看目录，自选吧。

—— 以下为课程介绍 ——

最近，我身边不少产品经理，都会和我讨论 AI 相关的问题，比如：当AI被用到产品的时候，会给我们带来什么？AI 产品时代要懂各种算法吗？这些算法太难了，看不懂怎么办？传统行业的产品经理是否适合转行做 AI 产品经理？如果转行的话，需要做哪些准备？

其实，对比传统产品经理，AI 岗位更注重对于人工智能行业、场景算法，以及验收评估标准的理解。如果你对 AI 产品经理好奇、想要转型的话，建议你尽早抓住这个破局点，趁行业还没那么成熟，对 AI 产品经理的要求还没那么高的时候入行，这样，作为行业的先行者，你更容易占得先机。

如果你已经是一名 AI 产品经理，并且有上述的类似疑问，建议你尽早储备一些 AI 产品经理相关的知识，找行业内做得好的过来人帮助你，建立起自身价值壁垒，抓住 AI 行业一次不错的红利机会。

说到这儿，给你们介绍一位有十余年经验的资深互联网产品人，也是 AI 产品经理转型的深度体验者和倡导者——京东高级架构师刘海丰。

他目前负责京东生活服务事业群的 AI 与大数据产品架构，主导过推荐系统、用户意图识别、高潜用户预测，商品内容生成等多款 AI 产品的设计落地。

不论是自己转型，还是帮别人转型，他都踩过很多“坑”，也总结了很多经验，他把这些都整理到《成为 AI 产品经理》这个专栏中。

刘海丰的这个专栏了，口碑非常不错，已经有三千多人体验过。

不仅是我说好，业内很多同行也都有统一的共识，包括你们熟悉的 Blues 兰军老师。

不仅是产品经理，很多岗位都可以了解学习，与时俱进提升能力。

专栏为你深入讲解产品经理主导 AI 项目的三大核心能力，解析 8 大 AI 产品经理必知必会的算法，并带你完成 3 类 AI 项目实战。同时，他还梳理了一份十分详细的转型路径和避坑指南，帮你真正成为 AI 产品经理。

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在专栏中，刘海丰将 AI 产品经理知识体系梳理成 4 大板块。

板块一：知己知彼

他从行业、个人、技术，以及过来人这四个视角，帮你全方位了解 AI 产品经理这个岗位，希望能让你少走弯路。

板块二：AI产品经理的三大能力

他把 AI 产品经理需要掌握的核心能力总结成了三个：AI 项目管控能力、算法技术能力和模型验收能力。这三大能力不仅和互联网经理要求的能力有很大区别，也是 AI 产品经理的核心技能壁垒。所以，这是我们转型 AI 产品经理的必备基础，更是从这个岗位脱颖而出的核心能力。

板块三：落地实践 

他通过几个最常见的案例，比如个性化推荐系统产品、用户复购意向预测产品、信用评分产品，以及智能客服类产品，带你将学过的知识落地，让你知道它们是如何在一个业务场景中发挥作用的。

板块四：认知升级

在最后这个板块中，他会为你讲解 AI 产品经理的认知升级。这里不仅有他在研发、产品和管理上的多年经验总结，也回顾了我过去踩过的坑，走过的弯路。希望这些经验你能够好好利用起来，借助它们提升自己的认知，让自己的职业道路越走越宽。

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世界每一天都在变，技术也在更新迭代。

在这个不断变化的时代，互联网人一定要有危机感，去提高自己洞察事物本质的能力，找到属于自己的职业竞争力杠杆，尽可能地走在别人的前面。

毕竟，唯一不变的，就是变化本身。

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