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内容概括

1.什么是数据挖掘算法工程师？

2.我的数据挖掘工程师之路？

3.如何成为一名数据挖掘算法工程师？

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视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y187XM

回答这个问题，首先要了解，什么是数据挖掘？

数据挖掘的主要方向：

数据挖掘的四大应用方向

关于数据挖掘工程师可以重点了解两个方面：数据工程应用和机器学习算法。

数据挖掘工程师的职业定位：

数据挖掘工程师的价值：

需要明确数据挖掘所需技能，岗位工作内容，关于公司的选择与面试技巧。

数据挖掘所需的技能：

1. 知识能力：主要是指你对数据挖掘相关知识和理论的储备（相关算法理论、特征工程理论等）；

2. 工具应用：将你的数据挖掘知识应用于实际业务的工具（python、sql、spark、sklearn、tensorflow）；

3. 逻辑能力：你的举一反三的能力，解决问题的条理性，发散思维的能力，你的聪明程度；

4. 业务能力：深入理解所在行业的商业模式，从业务中发现动向并进而改进模型算法的能力。

可能与你想象不同，数据挖掘师并不经常写代码，更多是处理数据流、查看实验效果。

在实际应用中，数据挖掘算法师主要需要以下四种技能：

数据挖掘的工作内容参考：

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