独家|OpenCV 1.5 利用OpenCV叠加(混合)两幅图像

数据派THU

共 1622字,需浏览 4分钟

 ·

2021-08-09 00:10

翻译:陈之炎

校对:顾伟嵩


本文约1300字,建议阅读5分钟

在这里将学习如何叠加两幅图像!


目标


在本教程中,你将学习以下内容:

  • 什么是线性叠加?为什么它非常有用;

  • 如何利用 addWeighted()函数叠加两幅图像。


理论



下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的《计算机视觉算法和应用》一书。

从以前的教程中,我们已经学习了一些像素的操作。线性叠加操作符是一个比较有趣的二元(双输入)运算符:


通过改变α的取值(从0→1),此操作符可执行两幅图像或视频之间时间交叉叠加,正如幻灯片放映和电影制作中所示(是不是很酷?)

源代码

下载源代码。



解释


为了执行:


需要输入两幅源图像( f 0 ( x)和f 1 ( x ) )。因此,我们用常用的方法加载两幅图像:



在这里用到 LinuxLogo.jpg 和 WindowsLogo.jpg两幅图像

警告

添加的两幅图像src1和src2必须具备相同的大小(宽度和高度)和数据类型。

接下来,需要生成g(x)图像。为此,利用addWeighted()函数可以很方便地实现:



addWeighted()函数的输出为:



其中,gamma是上述代码中的参数0.0。

创建窗口,显示图像,等待用户结束程序。



结果图像



注:本文以C++语言代码为例,获取Java和python版本可在原文中查看:
https://docs.opencv.org/4.5.2/d5/dc4/tutorial_adding_images.html

下一小节:1.6 改变图像的对比度和亮度!

往期回顾:
独家|OpenCV 1.1 Mat - 基本图像容器(附链接)

独家|OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间(附链接)

独家|OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作(附链接)

独家|OpenCV 1.4 对图像的操作


编辑:王菁
校对:汪雨晴





译者简介





陈之炎,北京交通大学通信与控制工程专业毕业,获得工学硕士学位,历任长城计算机软件与系统公司工程师,大唐微电子公司工程师,现任北京吾译超群科技有限公司技术支持。目前从事智能化翻译教学系统的运营和维护,在人工智能深度学习和自然语言处理(NLP)方面积累有一定的经验。业余时间喜爱翻译创作,翻译作品主要有:IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等,其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。能够利用业余时间加入到THU 数据派平台的翻译志愿者小组,希望能和大家一起交流分享,共同进步

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