MATLAB 被禁反思：学Python,我还来得及吗？-轻识

如今学 Python 的程序员越来越多，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。不过尽管 Python 功能强大上手轻松，但并不代表它的学习曲线不陡峭，得来全不费工夫。

当推开 Python 的大门，你会发现 Python 入门简单但精通很难。有不少自学的同学已经发现，入门虽然很容易，但是到了后面就会发现，看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，就被打回了原型。

比如这些问题你能第一时间想到答案吗？

Python 中的协程和线程有什么区别？
生成器如何进化成协程？
并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？
如何写出线程安全的高性能代码呢？

可能大部分初学者都会卡在这里。包括自称Python“老鸟”的我，也有分不清“列表”“元组”“字典”“集合”用法的时候，也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策……

所以想要精通Python这门语言，必须真正理解知识概念，比如适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。今天给大家推荐一个课系统提升 Python 实战编程能力，迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师的教程 《Python 核心技术与实战》

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专栏中没有去纠结某些生僻的知识点，而是从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用。

带你从基础语法起步，掌握语言的高级用法，再到项目中进行实战开发，让你把学到知识点通过项目都串联起来，融会贯通，形成自己的 Python 学习框架图。

作者是谁？会讲什么？

景霄，Facebook 资深工程师。目前从事机器学习的相关工作，主要工作领域是人工智能的推荐排序系统与算法。曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地，有着丰富的工程与实战经验。加入 Facebook 之前，分别在哥伦比亚大学计算机系和武汉大学通信工程系（专业第一）获得硕士和学士学位。

在《Python 核心技术与实战》里，他会带你从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点：

1、Python 基础入门

必学知识：Python 基础数据结构、Python 基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python 面向对象、模块化

不同于其他基础教材，这里不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺，打牢基础，也能让有经验的程序员，重新从工程角度认识基础，升华理解。

2、Python 进阶核心知识

必学知识：Python 协议、Python 高级语法、Python 正则表达式、Python 并发编程、垃圾回收机制、项目实战

进阶 Python 核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。

3、规范：编写高质量的 Python 程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。实际工作中不少程序员，会写程序，但写得实在有点“惨不忍睹”，导致最后调试起来错误不断，修改非常费劲儿。所以专栏会用单独一个版块讲解这个问题。

当然，专栏中不会用一些似是而非的规范来说教，而是会用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。

4、Python 实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统

必学知识点：RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django

没上过战场开过枪的人，不可能做主官；没有实战经验的语言学习者，不可能成为高手。这部分会通过量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的 Python 知识。

真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。

可以说，这真是一个看过都说好的课，截了一些一小部分评价供你参考：

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眼看就要放年假了，我再给大家一并推荐个非常值得一读的专栏。这个专栏也是我之前推荐过，大家都反馈不错的专栏。就是李智慧老师的《从 0 开始学大数据》，他结合自己多年大数据开发、应用的经验，帮助你构建一套立体化的知识体系，并从不同视角、不同领域带你找到你在大数据领域的突破口，让你真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。

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