DVC面向机器学习项目的版本控制系统
DVC (Data Version Control) 是一个命令行工具，也是 Visual Studio Code 扩展，用于管理机器学习项目的版本控制。
主要特性
- 对数据和模型进行版本控制，在将它们保存到云存储中的同时，版本信息保留在 Git 仓库中。
- 使用轻量级管道快速迭代。当进行更改时，仅运行受这些更改影响的步骤。
- 追踪本地 Git 仓库中的试验（无需服务器）。
- 支持比较任何数据、代码、参数、模型或性能图。
- 支持共享试验并自动重现任何人的试验。
运行过程
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