MiLM-6B小米 AI 大模型联合创作 · 2023-09-26 00:01MiLM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型,参数规模为 64 亿。在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。 根据 C-Eval 给出的信息,MiLM-6B 模型在具体各科目成绩上,在 STEM(科学、技术、工程和数学教育)全部 20 个科目中,计量师、物理、化学、生物等多个项目获得了较高的准确率。 浏览 9点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 MiLM-6B小米 AI 大模型MiLM-6B是由小米开发的一个大规模预训练语言模型,参数规模为64亿。在C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。根据C-Eval给出的信息,MiLM-6B模型在具体各科目成绩上,在STEMAI新视界:揭开AI大模型的黑魔法面纱物联网头条君0【AI大模型系列公开课 第二弹】AI落地应用:大模型的无限可能物联网头条君0AI大模型之路 第二篇: Word2Vec介绍Python与算法社区4三问大模型,AI的路在何方?NLP从入门到放弃0ChatGPT、大模型、AI资料分享群大家好,我是老章之前我发了一份ChatGPT资料(ChatGPT 系列研究报告(40个PDF)),很多朋友购买了。后来我又整理了一些新的,资料包目前有50个PDF了:ChatGPT 系列研究报告(50个PDF),建了一个资料分享微信群这个群我已经维护了一年,只要有新的资料,我都更新到群里了,内容不限AI大模型开源与闭源向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程文章目录开源大模型GPT-3(OpenAI)BERT(Google)T5(Google)GPT-Neo和GPT-J(EleutherAI)BLOOM(BigScience)优势挑战闭源大模型GPT-4(OpenAI)Bard(GoogleAI大模型测试,都测啥测试AI大模型是一个多维度和多步骤的过程,涉及多个方面,包括但不限于道德和伦理、偏见性、毒性、诚实性、安全评测等。以下是一些关键的测试方法和考虑因素:1. 道德和伦理评测:评估AI生成内容是否符合社会公认的道德伦理规范。这可以通过基于专家定义的规范、众包方式、AI辅助评测或混合模式进行。2. 偏见性ChatGPT、大模型、AI资料分享群大家好,我是老章之前我发了一份ChatGPT资料(ChatGPT 系列研究报告(40个PDF)),很多朋友购买了。后来我又整理了一些新的,资料包目前有50个PDF了:ChatGPT 系列研究报告(50个PDF),建了一个资料分享微信群这个群我已经维护了一年,只要有新的资料,我都更新到群里了,内容不限用AI写AI——9个国产大模型大战高考作文就在今天上午9:00,2024年高考正式拉开帷幕。据教育部统计,今年全国高考报名人数 1342 万人。12 年寒窗苦读,高考成为众多考生人生的转折点之一。随着上午的结束,也到了一年一度大家畅聊聊高考作文的时候。有部分考生反馈,很庆幸,自己的语文老师押中了作文的方向,尤其是“新课标 I 卷”的作文。毕点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报