MLflow开放式机器学习平台
MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台,主打开放性:
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开放接口:可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。
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开源:开发者可轻松地对其进行扩展,并跨组织共享工作流步骤和模型。
MLflow 目前的 alpha 版本包含三个组件:
其中,MLflow Tracking(跟踪组件)提供了一组 API 和用户界面,用于在运行机器学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件,以便以后可视化它们。MLflow Projects(项目组件)提供了打包可重用数据科学代码的标准格式。MLflow Models(模型组件)提供了一种用多种格式打包机器学习模型的规范。
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