自然语言处理的形式模型联合创作 · 2023-10-05 00:45本书对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理,分别讨论了基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型、语用自动处理的形式模型、隐马尔可夫模型、统计机器翻译的形式模型。 本书说理透彻、语言流畅、实例丰富、深入浅出,适合于从事自然语言处理教学和研究的科研人员、大学师生阅读,也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教学参考。浏览 5点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 自然语言处理的形式模型自然语言处理的形式模型0BLOOM自然语言处理大模型Bloom 是用于自然语言处理的大语言模型,包含 1760 亿个参数,支持 46 种自然语言(包括中BLOOM自然语言处理大模型Bloom是用于自然语言处理的大语言模型,包含1760亿个参数,支持46种自然语言(包括中文)和13种编程语言,可以用来回答问题、翻译文本、从文件中提取信息片段,还能像GitHubCopilot一样用GPT-J自然语言处理 AI 模型GPT-J是一个基于GPT-3,由60亿个参数组成的自然语言处理AI模型。该模型在一个800GB的开源文本数据集上进行训练,并且能够与类似规模的GPT-3模型相媲美。该模型通过利用GoogleClouGPT-J自然语言处理 AI 模型GPT-J 是一个基于 GPT-3,由 60 亿个参数组成的自然语言处理 AI 模型。该模型在一个 Cerebras-GPT自然语言处理领域大模型Cerebras GPT 是由 Cerebras 公司开源的自然语言处理领域的预训练大模型,其模型参LexVecGo 的自然语言处理LexVec是Go实现的自然语言处理,类似Google的Word2vec。是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上LexVecGo 的自然语言处理LexVec 是 Go 实现的自然语言处理,类似 Google 的 Word2vec。是一个将单词转Cerebras-GPT自然语言处理领域大模型CerebrasGPT是由Cerebras公司开源的自然语言处理领域的预训练大模型,其模型参数规模最小1.11亿,最大130亿,共7个模型。与业界的模型相比,Cerebras-GPT几乎是各个方面完全UBY自然语言处理UBY是一个大规模的统一的文章资源,为自然语言处理(NLP)基于ISO标准词汇标记框架(LMF)。点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报