复杂适应系统

复杂适应社会系统可用于研究政治党派(政治学)、股票市场(金融)或者甚至是蚂蚁群落(生物)，本书是首部全面、清晰地阐述复杂适应系统的著作，由该领域两位学者联袂完成。 本书着重介绍了自20世纪90年代中期以来在该领域出现的关键工具和思想，以及研究此类系统所需要的支撑技术。本书也详细介绍了一些相关概念，比如涌现性、自组织临界性、自动机、网络、多样性、适应性以及反馈等。它还展示了如何利用从数学到适应性主体计算模型等一系列广泛的方法来探索复杂适应系统。 作者巧妙构思，将源自经济学、政治学、生物学、物理学以及计算机科学的思想结合起来，以阐释组织、适应、分散化等方面的主题。他们还列举说明了如何成功地建模时通常所采用的特别情形，使得针对由适量交互主体所构成的系统的研究能够得以进行。后，基于这些思想，作者概述了社会科学在21世纪的研究议程。

约翰·H.米勒（Jonny H. Miller）：美国卡耐基梅隆大学社会与决策科学系的经济与社会学教授，同时也是圣菲研究所的研究教授，《微观经济学实验》一书的合著者。

斯科特·E.佩奇（Scott E. Page）：美国密歇根大学的复杂系统、政治学与经济学教授，同时也是圣菲研究所的外聘教授，除本书外他还著有《差异性：多元化的力量如何创建更好的组织、企业、学校与社会》一书。