统计学习理论的本质联合创作 · 2023-09-29 01:13本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。浏览 5点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 统计学习理论的本质统计学习理论的本质0统计学习理论统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉统计学习理论统计学习理论0统计学习理论统计学习理论0统计学习理论《统计学习理论》的创立者是Vladimir N. Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机统计学习理论统计学习理论0社会学习理论社会学习理论0博弈学习理论博弈学习理论0博弈学习理论在经济学中,绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题,尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候照片的本质《照片的本质》中,斯蒂芬•肖尔从已成为经典的影像到无名氏的图像,从底片到数码文档,探讨了如何理解和观点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报