简介
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是《统计学习理论的本质》。由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统... 更多
属性
出版社
电子工业出版社
ISBN
9787121258756
出版年
2015-4-1
装帧
平装
价格
CNY 99.00
页数
584
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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