思图场景认领

通过定位识别人体手部的21个主要骨节点，实时反映出手部动作。可应用于人机交互、AR/VR、智能硬件操控等应用场景。

通过输入照片，可检测照片中是否具有人脸，统计人脸数量，并可提取、压缩照片中的人脸，在高压缩率情况下得到清晰的人脸正向截图。

思图场景姿态动作识别采用专为人骨骼姿态进行优化的Pose Estimation人体姿态识别技术，进行2D/3D 人体骨骼关键点检测，可做到实时检测，高效、稳定应对重合、遮挡和边缘问题。同时可针对客户特定动作需求训练模型，如跑步、打架、摔倒、碰撞等行为......

通过对手部21个关键点定位后，检测图像中人物是否有签字动作，来实现实时检测签字状态（未签字，签字中），多用于金融理财签字环节识别。

思图场景手势识别支持识别图像中的手部位置和手势类型，可识别10+种常见手势，包括1、2、3、4、5、6，OK，比心，赞等等。 可应用于智能家居、视频直播、智能驾驶、AR/VR、互动娱乐等场景。

输入一张图片，从N个人的照片库里，找到最像的X个人，或者判断该人是否在照片库中；用户可以对入库照片进行编号和标记，支持图片检索和用户信息检索两种方式。