LibMF推荐系统

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LIBMF 是在潜在空间使用两个矩阵,接近一个不完全矩阵。Matrix Factorization 主要用在协作过滤,LibMF 主要特性如下: 除了
简介
LIBMF 是在潜在空间使用两个矩阵,接近一个不完全矩阵。Matrix Factorization 主要用在协作过滤,LibMF 主要特性如下: 除了潜在用户和项特性,还包括了用户偏好,项偏差和平均条件 LIBMF 可以在一个多核机器上并行执行LibMF的作者是大名鼎鼎的台湾国立大学,他们在机器学习... 更多
其它信息
授权协议
BSD
开发语言
C/C++
操作系统
Windows
软件类型
开源软件
所属分类
程序开发、 推荐引擎
开源组织
地区
不详
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
09-28
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