搜索

LoRA大型语言模型的低秩适应

0粉丝
LoRA 是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models 的简写，即大型语言模型的低秩适应。它冻结了预训
知识
简介
LoRA 是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models 的简写，即大型语言模型的低秩适应。它冻结了预训练模型的权重，并将可训练的秩分解矩阵注入到 Transformer 架构的每一层中，大大减少了下游任务的可训练参数数量。与使用 Adam 微调的 GP... 更多
其它信息
授权协议
MIT
开发语言
Python
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 LLM（大语言模型）
开源组织
无
地区
不详
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
09-25
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
图片
表情
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
LoRA大型语言模型的低秩适应
LoRA 是 Low-Rank Adaptation of Large Language Model
MPT-30B大型语言模型
MPT-30B 是 Mosaic Pretrained Transformer (MPT) 模型系列
MPT-30B大型语言模型
MPT-30B是MosaicPretrainedTransformer(MPT)模型系列的一部分，它使用了一个为高效训练和推理而优化的transformer架构，并在1Ttokens的英文文本和代码上
GPT-2基于 transformer 的大型语言模型
GPT-2是一种基于transformer 的大型语言模型，具有15亿个参数，在800万网页数据集上进行训练。它是论文《语言模型是无人监督的多任务学习者》（LanguageModelsareUnsup
GPT-2基于 transformer 的大型语言模型
GPT-2 是一种基于 transformer 的大型语言模型，具有 15 亿个参数，在 800 万
Lit-Parrot大型语言模型的可破解实现
Lit-Parrot 是基于 nanoGPT 的 StableLM/Pythia/INCITE 语言
Lit-Parrot大型语言模型的可破解实现
Lit-Parrot是基于nanoGPT的StableLM/Pythia/INCITE语言模型的实现。支持flashattention、LLaMA-Adapter微调、预训练。最先进的开源大型语言模型
Jigsaw Datase提高大型语言模型性能的工具
Jigsaw是微软推出的一种可以提高大型语言模型性能（如GPT-3、Codex等）的新工具。Jigsaw部署了理解程序语法和语义的后处理技术，然后利用用户反馈来提高未来的性能；该工具旨在使用多模式输入
书生·浦语多语言大型语言模型
InternLM（书生·浦语）是在过万亿token数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练，InternLM基座模型具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场
Jigsaw Datase提高大型语言模型性能的工具
Jigsaw 是微软推出的一种可以提高大型语言模型性能（如 GPT-3、Codex 等）的新工具。J