HyperLPR高性能中文车牌识别框架认领

0粉丝

HyperLPR 是基于深度学习的高性能中文车牌识别框架，支持 Python、Android、C++ 等编程语言调用，接入简单、准确度较高。可识别的车

简介

HyperLPR 是基于深度学习的高性能中文车牌识别框架，支持 Python、Android、C++ 等编程语言调用，接入简单、准确度较高。可识别的车牌类型单行蓝牌单行黄牌新能源车牌白色警用车牌使馆/港澳车牌教练车牌双层黄牌待支持的车牌类型武警车牌民航车牌双层武警双层军牌双层农用车牌双层个性化车牌测... 更多

其它信息

地区

国产

开发语言

Java C/C++

开源组织

无

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

授权协议

Apache

操作系统

跨平台

收录时间

2023-09-26

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-09

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

HyperLPR高性能中文车牌识别框架

HyperLPR高性能中文车牌识别框架

EasyPR中文车牌识别系统

EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统。EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一

EasyPR中文车牌识别系统

EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统。EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：它基于openCV

EasyPR-Java车牌识别软件

EasyPR-Java 是车牌识别软件 EasyPR 的Java版本。EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单，高效，准确的车牌识别引擎。

EasyPR-Java车牌识别软件

EasyPR-Java 是车牌识别软件 EasyPR 的 Java 版本。EasyPR是一个中文的开

deep_ocr中文识别

deep_ocr是使得OCR比tesseract更好的中文识别、身份证识别等等。估计很多开发员使用tesseract做中文识别，但是结果不是一般的差，譬如下面的图片$ tesseract -l chi

deep_ocr中文识别

deep_ocr 是使得 OCR 比 tesseract 更好的中文识别、身份证识别等等。估计很多开

Light-LPR跨平台车牌识别应用

Light-LPR是一个车牌识别开源项目，它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行，旨在支

Light-LPR跨平台车牌识别应用

Light-LPR是一个车牌识别开源项目，它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行，旨在支持各种场景的车牌识别，车牌字符识别准确率超99.95%，综合识别准确率超过99%，支持目前国内所有的

cnn_handwritten_chinese_recognitionCNN在线识别手写中文。

cnn_handwritten_chinese_recognition 使用python+flask搭建的一个网站，然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并经过图片裁剪处理之