PaddlePALMNLP 大规模预训练和多任务学习框架认领

0粉丝

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活，通用且易于使用的 NLP 大规模预训练和多

简介

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活，通用且易于使用的 NLP 大规模预训练和多任务学习框架。 PALM 是一个旨在快速开发高性能 NLP 模型的上层框架。## CPU版本安装命令pip install -f https://pa... 更多

其它信息

地区

国产

开发语言

Python

开源组织

百度

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

授权协议

Apache-2.0

操作系统

跨平台

收录时间

2023-09-26

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-09

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

PaddlePALMNLP 大规模预训练和多任务学习框架

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一

ERNIE基于持续学习的语义理解预训练框架

ERNIE是百度开创性提出的基于知识增强的持续学习语义理解框架，该框架将大数据预训练与多源丰富知识相

ERNIE基于持续学习的语义理解预训练框架

ERNIE是百度开创性提出的基于知识增强的持续学习语义理解框架，该框架将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的知识，实现模型效果不断进化。E

GLM用于自然语言理解和生成的通用预训练框架

GLM(GeneralLanguageModel) 是清华大学推出的一种使用自回归填空目标进行预训练的通用语言模型，可以针对各种自然语言理解和生成任务进行微调。GLM通过添加2D位置编码并允许以任意顺

GLM用于自然语言理解和生成的通用预训练框架

GLM (General Language Model) 是清华大学推出的一种使用自回归填空目标进行

BytePS高性能分布式深度学习训练框架

BytePS是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架，官方宣称BytePS在性能上颠覆了过去几年allreduce流派一直占据上风的局面，超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性能，且同时能够支

BytePS高性能分布式深度学习训练框架

BytePS 是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架，官方宣称 BytePS 在性能上颠覆了过

BeyondML稀疏多任务神经网络框架

BeyondML 是一个用于开发可以跨多个数据域执行多项任务的稀疏神经网络框架。BeyondML 是

BeyondML稀疏多任务神经网络框架

BeyondML是一个用于开发可以跨多个数据域执行多项任务的稀疏神经网络框架。BeyondML是一个Python包，包含自定义层和实用程序，可以创建与TensorFlow和PyTorch兼容的稀疏多任

ParlAIAI 对话模型研究和训练框架

ParlAI（发音为“par-lay”）是 Facebook 开源的，用于在 Python 中实现的