搜索
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
认领
关注
0
粉丝
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现:移动终端设计的目标检测网络,计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署,华
知识
简介
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现:移动终端设计的目标检测网络,计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署,华为P40在MNN开启ARM82情况下320分辨率输入,4核运算单次推理时间只有6ms!!!模型大小只有3MB...
更多
其它信息
地区
国产
开发语言
C/C++
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
未知
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
2023-09
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现:移动终端设计的目标检测网络,计算
NanoDetAnchor-Free 目标检测模型
NanoDet是一个超快速和轻量级的anchor-free物体检测模型。在移动设备上是实时的。特性:超级轻量级:模型文件只有980KB(INT8)或1.8MB(FP16)。超级快:在移动ARMCPU上
NanoDetAnchor-Free 目标检测模型
NanoDet 是一个超快速和轻量级的 anchor-free 物体检测模型。在移动设备上是实时的。
Frigate实时物体检测
Frigate是一个为HomeAssistant 设计的完整的本地NVR,具有AI物体检测功能。使用OpenCV和Tensorflow对IP摄像机进行本地实时物体检测。通过自定义组件与HomeAssi
YOLOX高性能实时目标检测器
YOLOX 是旷视开源的高性能检测器。旷视的研究者将解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领
YOLOX高性能实时目标检测器
YOLOX是旷视开源的高性能检测器。旷视的研究者将解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展与YOLO进行了巧妙的集成组合,提出了YOLOX,不仅实现了超越YOLOv3、YOLOv4
Frigate实时物体检测
Frigate 是一个为 Home Assistant 设计的完整的本地 NVR,具有 AI 物体检
Skyline实时异常检测系统
Skyline 是实时异常检测系统,构建目的是为了实现对成千上万的指标进行被动监控,不需要一个个配置
Skyline实时异常检测系统
Skyline是实时异常检测系统,构建目的是为了实现对成千上万的指标进行被动监控,不需要一个个配置模型/阈值,可以同时使用Nagios。Skyline设计主要是用在需要持续监控的大量高清晰度的时间序列
Apache Metron实时网络安全检测框架
Apache Metron 是一个网络安全的实时数据处理、分析、查询、可视化框架。Metron 集成