PyGPyTorch 的图神经网络库认领

0粉丝

PyG（PyTorch Geometric）是一个建立在 PyTorch 基础上的库，用于轻松编写和训练图神经网络（GNN），用于与结构化数据相关的广

简介

PyG（PyTorch Geometric）是一个建立在 PyTorch 基础上的库，用于轻松编写和训练图神经网络（GNN），用于与结构化数据相关的广泛应用。它包括在图和其他不规则结构上进行深度学习的各种方法，也被称为几何深度学习，来自各种已发表的论文。此外，它还包括易于使用的迷你批量加载器（min... 更多

其它信息

地区

不详

开发语言

Python

开源组织

无

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

授权协议

MIT

操作系统

跨平台

收录时间

2023-09-26

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-09

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

PyGPyTorch 的图神经网络库

PyG（PyTorch Geometric）是一个建立在 PyTorch 基础上的库，用于轻松编写和

NNablaSony 开源的神经网络库

NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的PythonAPI与用于嵌入式设备的C++API。索尼最终的目标是将其打造成像台式电脑、HPC集群，嵌入式设备和生产服务器一样

NNablaSony 开源的神经网络库

NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的 Python API 与

tf_geometricTensorFlow 图神经网络框架

tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络库，同时支持TensorFlow 1.x 和 2

tf_geometricTensorFlow 图神经网络框架

tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络库，同时支持TensorFlow1.x和2.x。受到rusty1s/pytorch_geometric项目的启发，我们为TensorFlow构建了一

graph-lib操作数据结构“图”的库

一个对“图”数据结构进行操作的开源库，对于图的存储结构由用户进行定义，该库只将核心的、不容易变化的算

graph-lib操作数据结构“图”的库

一个对“图”数据结构进行操作的开源库，对于图的存储结构由用户进行定义，该库只将核心的、不容易变化的算法部分进行了封装，用户可以方便的进行扩展。目前只支持迪杰斯特拉最短路径算法，并将不定期更新。示例代码

MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。该库包括

MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库

MKL-DNN是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。英特尔MKL-DNN适用于对提高英特

GraphLearn-for-PyTorch基于 PyTorch 的图学习库

GraphLearn-for-PyTorch (GLT) 是一个基于PyTorch的图学习库，目的是