简介
用 YOLOv3 模型在一个开源的人手检测数据集 oxford hand 上做人手检测,并在此基础上做模型剪枝。对于该数据集,对 YOLOv3 进行 channel pruning 之后,模型的参数量、模型大小减少 80% ,FLOPs 降低 70%,前向推断的速度可以达到原来的 200%,同时可以... 更多
其它信息
地区
国产
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 计算机视觉库/人脸识别
授权协议
MIT
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-25
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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