简介
Weld 使用 Rust 语言编写，可以使用 LLVM 编译器框架，为整个数据分析工作流生成高效的并行运行的代码。CSAIL 曾开发出了几个将速度推向极限的大数据加速项目，比如 Milk 和 Tapir。这个小组声称 Weld 是一种面向数据分析的通用运行时环境，它拿来现代数据处理堆栈几个分离的部分... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
C/C++
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
BSD-3.0
操作系统
Linux
收录时间
2023-09-19
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
Weld-Project用于数据分析应用程序的高性能运行时
Weld 使用 Rust 语言编写，可以使用 LLVM 编译器框架，为整个数据分析工作流生成高效的并
Weld-Project用于数据分析应用程序的高性能运行时
0
ReflectionsJava 运行时元数据分析
Reflections通过扫描classpath，索引元数据，允许在运行时查询这些元数据，也可以保存收集项目中多个模块的元数据信息。使用Reflections可以查询以下元数据信息： 1）获得某个类型
ReflectionsJava 运行时元数据分析
0
TFRTTensorFlow 的高性能模块化运行时
TFRT是新的TensorFlow运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩展的基础架构层。它提供了对多线程主机CPU的有效利用，且支持完全异步的编程模型。TFRT能够满足以下需求：
TFRTTensorFlow 的高性能模块化运行时
0
TFRTTensorFlow 的高性能模块化运行时
TFRT 是新的 TensorFlow 运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩
TFRTTensorFlow 的高性能模块化运行时
0
Mimesis用于 Python 的高性能虚假数据生成器
Mimesis 是一个用于 Python 的高性能虚假数据生成器，它以多种语言提供用于多种用途的数据
Mimesis用于 Python 的高性能虚假数据生成器
0
Mimesis用于 Python 的高性能虚假数据生成器
Mimesis是一个用于Python的高性能虚假数据生成器，它以多种语言提供用于多种用途的数据。虚假数据可用于填充测试数据库、创建虚假API端点、创建任意结构的JSON和XML文件、匿名化生产中的
Mimesis用于 Python 的高性能虚假数据生成器
0
Calibre-Web用于 Calibre 的 Web 应用程序
Calibre-Web是用于浏览、阅读和下载存储在Calibre数据库中的电子书的Web应用程序。特性：Bootstrap3HTML5界面完整的图形设置精细的用户权限管理管理界面多国语言支持电子书阅读
Calibre-Web用于 Calibre 的 Web 应用程序
0