NiftyNet开源的卷积神经网络和医疗影像分析平台认领

0粉丝

NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设

简介

NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块架构，你可以：使用内建工具，从建立好的预训练网络开始；根据自己的图像数据改造已有的网络；根据自己的图像分析... 更多

其它信息

地区

不详

开发语言

Python

开源组织

无

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

授权协议

Apache-2.0

操作系统

跨平台

收录时间

2023-10-01

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-10

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

NiftyNet开源的卷积神经网络和医疗影像分析平台

NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影

PostHog开源的产品分析平台

PostHog 是一个为开发人员构建的开源产品分析平台。自动收集你网站或应用程序上的每个事件，无需向

PostHog开源的产品分析平台

PostHog是一个为开发人员构建的开源产品分析平台。自动收集你网站或应用程序上的每个事件，无需向第三方发送数据。它在用户级别提供基于事件的分析，捕获你产品的使用数据以查看哪些用户在你的应用程序中执行

EventHub开源事件分析平台

EventHub使用协作的方式进行跨设备的事件跟踪，事件通过所关联的用户在服务器聚合在一起。内置仪表板用来展示一些常用的分析结果。界面截图：可直接在Heroku上部署：git clone https:

EventHub开源事件分析平台

EventHub 使用协作的方式进行跨设备的事件跟踪，事件通过所关联的用户在服务器聚合在一起。内置仪

Fairseq基于卷积神经网络的机器翻译

Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（

Fairseq基于卷积神经网络的机器翻译

Fairseq使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以9倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多GPU训练，并在CPU和GPU上实现快速搜索。Fa

NNablaSony 开源的神经网络库

NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的 Python API 与

NNablaSony 开源的神经网络库

NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的PythonAPI与用于嵌入式设备的C++API。索尼最终的目标是将其打造成像台式电脑、HPC集群，嵌入式设备和生产服务器一样

draw_convnet演示卷积神经网络的 Python 脚本

draw_convnet是一个用于演示卷积神经网络(ConvNet)的Python脚本。示例图像flag_omit=Falseflag_omit=True