搜索
cws_evaluation中文分词器分词效果评估对比
认领
关注
0
粉丝
中文分词器分词效果评估对比使用说明：如何建立开发环境？如果是使用Netbeans、IDEA，则直接打开项目如果是使用Eclipse、MyEclipse
知识
简介
中文分词器分词效果评估对比使用说明：如何建立开发环境？如果是使用Netbeans、IDEA，则直接打开项目如果是使用Eclipse、MyEclipse，则要执行导入操作推荐使用IDEA评估采用的测试文本位于data目录下，253 3709行，共2837 4490个字符test-test.txt为未分...
更多
其它信息
地区
国产
开发语言
Java
开源组织
无
所属分类
程序开发、 中文分词库
授权协议
GPL
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-29
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
2023-09
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
（满分 10 分）
0 个评分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
cws_evaluation中文分词器分词效果评估对比
中文分词器分词效果评估对比使用说明：如何建立开发环境？如果是使用Netbeans、IDEA，则直接打
mmseg4j中文分词器
1、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://techno
rmmseg-cppRuby中文分词器
rmmseg的主要问题是性能和内存消耗。用纯ruby编写的rmmseg分词的速度非常慢，而且内存消耗非常惊人，当使用复杂分词算法的时候，内存呈线性上升的现象。为此rmmseg的作者pluskid再接再
mmseg4j中文分词器
1、mmseg4j用Chih-HaoTsai的MMSeg算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/)实现的中文分词器，并实现lucene的analyzer和solr的
RMMSeg中文分词器
rmmseg是浙江大学的学生pluskid开发的纯ruby版本的中文分词程序，采用的也是“基于词典的最大匹配算法”$echo"我们都喜欢用Ruby"|rmmseg我们都喜欢用Ruby
RMMSeg中文分词器
rmmseg是浙江大学的学生pluskid开发的纯ruby版本的中文分词程序，采用的也是“基于词典的
rmmseg-cppRuby中文分词器
rmmseg的主要问题是性能和内存消耗。用纯ruby编写的rmmseg分词的速度非常慢，而且内存消耗
scsegPython中文分词
scseg中文分词，是基于mmseg的简单分词组件Feature支持pinyin分词支持用户自定义词
genius中文分词
GeniusGenius是一个开源的python中文分词组件，采用CRF(ConditionalRandomField)条件随机场算法。Feature支持python2.x、python3.x以及py
Ansj中文分词
Ansj中文分词这是一个ictclas的java实现.基本上重写了所有的数据结构和算法.词典是用的开
认领
认领